黄青
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多维QoS约束遗传蚁群算法的云计算任务调度被引量：1
- 2016年
- 利用蚁群算法解决云计算任务调度问题时,启发因子、信息素蒸发系数、期望启发因子等参数的设定往往采用经验选取的方式,而这些参数又与算法性能息息相关,提出一种遗传蚁群融合算法,对这些参数进行编码,在进化过程中找到最优组合,充分结合了蚁群算法的反馈机制、遗传算法的全局搜索能力和收敛速度较快的特点,同时根据不同用户的需求提出多维Qo S的约束来进行信息素的局部更新和全局更新。改进的遗传蚁群算法(GAACO)在云仿真平台Cloud Sim上与模拟退火算法(SA)、基本蚁群算法(ACO)进行了对比仿真实验,结果表明,该算法提高了解的收敛速度和全局搜索能力,同时在任务调度时间、成本、服务质量及系统负载方面都有着更好的表现。
- 魏志华黄青况少平
- 关键词：云计算自适应仿真
