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基于事例推理的智能教学系统的研究: 智能教学系统是一个涉及计算机科学、教育学、心理学、认知科学和行为科学的复杂系统，其研究的目的是由计算机系统负担起人类教育的责任，即赋予计算机系统以智能，由计算机系统在一定程度上代替人类教师实现最佳教学。通过对...; 况少平; 关键词：智能教学系统 XML; 文献传递

浅谈信息系统的安全策略: 2006年; 信息平台的系统安全是一项复杂而庞大的系统工程,单靠一种或几种单元安全技术都无法解决系统安全问题.,必须提供全面的、多方位的和合理的安全服务,切实满足各方面各层次的安全需求,在合理的代价下将各种安全风险降低到可以接受的水平,最终达到保证正常可靠运行和使用的目的。; 龚小兵况少平; 关键词：信息系统

基于WebServices的多层客户/服务器结构被引量：3: 2006年; 随着Internet及其相关技术的迅猛发展,在企业应用需求的不断推动下,应用软件体系结构的计算模式经历了一个“单机集中计算-两层客户/服务器计算-多层(三层)客户/服务器计算”的发展过程。当前多层结构因其明显的优越性,已成为构建企业应用的一个标准。然而当前的多层架构庞大复杂,在开发中存在着开发效率低下、移植性差、修改困难、重用性差等问题。面向服务的WebServices(Web服务)是多层客户/服务器结构的一种新型计算模式,能够方便地实现Internet上跨平台、联接松散、应用程序不受端口变化的分布式计算。; 龚小兵况少平; 关键词：分布式计算分布式对象技术

科学的人性问题之探讨被引量：1: 2006年; 人类对科学成果的利用产生了大量的道德伦理、生态环境等直接威胁人类生存的危机,其反自然、反人道的负面效应使科学失去了人性的光彩,人类的前途与命运更加难以掌握。人类通过反思认识到,现代科学的发展不能只追求技术理性,必须使科学有控制地发展,还要给予科学深切的人文关怀,使科学与人文在新的层面上重新回归,由此将现代科学导入人性化的发展轨道,使之成为完全为人类服务的事业。; 况少平龚小兵刘小玲; 关键词：人性化

基于多维QoS约束遗传蚁群算法的云计算任务调度被引量：1: 2016年; 利用蚁群算法解决云计算任务调度问题时,启发因子、信息素蒸发系数、期望启发因子等参数的设定往往采用经验选取的方式,而这些参数又与算法性能息息相关,提出一种遗传蚁群融合算法,对这些参数进行编码,在进化过程中找到最优组合,充分结合了蚁群算法的反馈机制、遗传算法的全局搜索能力和收敛速度较快的特点,同时根据不同用户的需求提出多维Qo S的约束来进行信息素的局部更新和全局更新。改进的遗传蚁群算法(GAACO)在云仿真平台Cloud Sim上与模拟退火算法(SA)、基本蚁群算法(ACO)进行了对比仿真实验,结果表明,该算法提高了解的收敛速度和全局搜索能力,同时在任务调度时间、成本、服务质量及系统负载方面都有着更好的表现。; 魏志华黄青况少平; 关键词：云计算自适应仿真

DTN中基于节点投递概率的自适应喷射等待路由算法被引量：1: 2019年; 鉴于节点间的连接时间对消息传输有重要影响,提出了节点间连接强度的概念。结合节点间连接强度和相遇历史信息定义了节点投递概率,并提出了基于节点投递概率的自适应喷射等待路由算法DPN-ASW(adaptive spray and wait routing algorithm based on delivery probability of node):在喷射阶段提出了非对称的副本分配策略DPN-ASW-ARDS,根据节点投递概率自适应地分配消息副本数量;在等待阶段提出了基于节点投递概率区分度的转发策略DPN-ASW-FSDDP,当相遇节点间的投递概率区分度大于给定阈值时,才将消息转发给相遇节点,减少了不必要的转发跳数,有效地控制了网络开销。仿真结果表明,DPN-ASW在Infocom06和Cambridge数据集中均能提高投递率和降低平均时延,同时能有效地控制网络开销。; 魏志华刘聃饶文碧曹书琴况少平; 关键词：容迟网络自适应

OFDM时域信道估计的MMSE简化算法被引量：9: 2005年; 鉴于传统MMSE信道估计器性能与实现复杂度的矛盾,提出了一种简化的易于实现的时域MMSE信道估计器,并对其性能进行了仿真。结果表明,该算法有较好的性能,且算法复杂度较低。在系统的实现中有较好的参考价值。; 况少平郭庆平李黎; 关键词：正交频分复用信道估计最小均方误差

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况少平