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李羊

作品数:4 被引量:17H指数:2
供职机构:辽宁工业大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇色差
  • 1篇色空间
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇梯度投影
  • 1篇图像
  • 1篇网络
  • 1篇网络结构
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络
  • 1篇基于图像
  • 1篇格栅
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇HAAR特征
  • 1篇HSV颜色空...
  • 1篇车辆
  • 1篇车牌
  • 1篇车牌定位

机构

  • 4篇辽宁工业大学

作者

  • 4篇曹玉东
  • 4篇李羊
  • 1篇胡玉双
  • 1篇汪金涛

传媒

  • 3篇辽宁工业大学...
  • 1篇电子世界

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于图像的车辆品牌识别被引量:1
2016年
为解决违章车和套牌车的身份认证问题,设计了基于图像的车辆品牌识别方案。基于车标图像识别车辆品牌存在定位困难的缺点,利用车脸格栅作为识别对象则可以提高车辆品牌的识别准确率。提出了一种车辆格栅定位方法,包括形态学处理、二值化、连通域检测和梯度投影定位等操作,实验结果表明了该方案的有效性。
胡玉双曹玉东李羊胡焯源
关键词:梯度投影
复杂背景下的快速车牌定位技术研究被引量:2
2016年
车牌区域定位是车牌识别中的核心技术,利用Adaboost分类器选择和组合haar特征,实现复杂背景下的车牌图像快速定位。Adaboost算法的核心思想是利用同一个训练集来训练不同的分类器,得到若干个弱分类器,然后把这些弱分类器构成一个强分类器。实验结果表明,该方法可以在不良天气、遮挡和非线性光照等复杂情况下,快速和有效地定位到图像中的车牌,且每分钟可以处理100帧以上的图像。
李羊曹玉东刘艳洋
关键词:车牌定位ADABOOST算法HAAR特征
基于深度学习的人脸识别方法探究被引量:1
2016年
深度卷积神经网络具有复杂的网络结构,与传统机器学习方法相比具有更强大的特征学习和特征表达能力。使用深度学习算法训练的卷积神经网络模型自提出以来在多个大规模人脸识别任务上取得了较高的准确率。文章从典型的网络结构的构建、训练方法和性能表现三个方面进行介绍,并展望未来发展的新方向。
汪金涛曹玉东李羊
关键词:卷积神经网络人脸识别网络结构
基于HSV颜色空间的车身颜色识别算法被引量:13
2017年
利用颜色空间进行车辆颜色识别,在4种颜色空间模型中比较了车身颜色识别效果,在HSV模型中识别效果最好。针对外界光线变化严重影响车身颜色识别的问题,改进了的HSV颜色模型的颜色量化模板和颜色判定规则。实验表明,改进的方法能有效地提高识别精度。
胡焯源曹玉东李羊
关键词:HSV颜色空间
共1页<1>
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