汪金涛
- 作品数：5 被引量：9H指数：2
- 供职机构：辽宁工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省高等学校优秀人才支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 银行票据图像中的文本区域定位算法被引量：1
- 2017年
- 针对银行票据在打印过程中产生的整体错位,提出移动基准点定位算法,能有效地解决票据信息套打时产生的文本识别区域整体偏移问题。该算法在框线基准点定位算法的基础上,确立搜索区域,在搜索区域内基于投影法找到真实的待识别文本区域,进而确定正确的基准点。实验结果表明,移动基准点定位算法的定位准确率远远好于框线基准点定位算法。
- 曹玉东汪金涛杜刚
- 关键词：银行票据基准点
- 稀疏约束图正则非负矩阵分解的增量学习算法被引量：3
- 2017年
- 针对非负矩阵分解后数据的稀疏性降低、训练样本增多导致运算规模不断增大的现象,提出了一种稀疏约束图正则非负矩阵分解的增量学习算法。该方法不仅考虑数据的几何信息,而且对系数矩阵进行稀疏约束,并将它们与增量学习相结合。算法在稀疏约束和图正则化的条件下利用上一步的分解结果参与迭代运算,在节省大量运算时间的同时提高了分解后数据的稀疏性。在ORL和PIE人脸数据库上的实验结果表明了该算法的有效性。
- 汪金涛曹玉东孙福明
- 关键词：非负矩阵分解
- 基于深度神经网络的人脸图像识别被引量：3
- 2019年
- 概述了深度神经网络的最新进展情况,着重深入分析了VGG-Net深度神经网络模型,相比于传统学习方法,深度学习能达到更高的识别准确率,但是存在训练和测试时间较长、字典存储量偏大等问题。在不降低识别率的前提下,通过改进模型结构和优化参数,减少训练时间,实现了轻量化计算。在FaceScrub人脸图像数据集上验证了改进算法的有效性。
- 王恩侃曹玉东汪金涛
- 关键词：人脸图像识别
- 基于深度学习的人脸识别方法探究被引量：1
- 2016年
- 深度卷积神经网络具有复杂的网络结构,与传统机器学习方法相比具有更强大的特征学习和特征表达能力。使用深度学习算法训练的卷积神经网络模型自提出以来在多个大规模人脸识别任务上取得了较高的准确率。文章从典型的网络结构的构建、训练方法和性能表现三个方面进行介绍,并展望未来发展的新方向。
- 汪金涛曹玉东李羊
- 关键词：卷积神经网络人脸识别网络结构
- 图像型垃圾邮件监控系统研究与设计被引量：1
- 2016年
- 研究并设计了一个级联型邮件过滤系统,降低了图像型邮件错误分类的可能性。提出将垃圾图像做进一步分类的方案。首先利用图像的底层特征,使用支持向量机实现粗分类,识别出大多数正常邮件图像;然后基于词袋模型实现更精确地分类;最后提取垃圾邮件图像的文本区域信息,利用最近邻分类算法,比对敏感词库,将垃圾邮件细分为广告类、票据类、色情类和反动言论类等,实现有效地管理和监控图像型垃圾邮件。
- 汪金涛曹玉东王梓宁刘艳洋
- 关键词：分类器特征提取
