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徐英杰

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:天津财经大学理工学院更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究基金天津市哲学社会科学研究规划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇一体化
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇字符
  • 1篇字符识别
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇京津
  • 1篇京津冀
  • 1篇京津冀一体化
  • 1篇决策树
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇函数
  • 1篇发展数据
  • 1篇高维
  • 1篇高维特征空间
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇车辆
  • 1篇车辆检测

机构

  • 2篇天津财经大学

作者

  • 2篇徐英杰
  • 2篇王凯
  • 1篇刘赏
  • 1篇邓阁
  • 1篇李斌

传媒

  • 1篇软件导刊
  • 1篇今日财富

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于支持向量机的天津产业结构分析
2016年
本文整理天津近年的经济数据,采用支持向量机进行数据挖掘,构建出产业结构对天津经济发展影响的模型。利用该模型,分析天津市不同产业结构的数据,预测出不同产业结构对天津自贸区发展的影响,进而对天津产业结构调整产生借鉴意义。
姜品如邓阁徐英杰王凯汤莉
关键词:支持向量机京津冀一体化高维特征空间字符识别
基于决策树的改进AdaBoost算法在车辆检测中的应用
2017年
为满足车辆检测实时性和准确性需求,将基于C4.5的决策树算法作为AdaBoost算法的弱分类器,产生一种速度快、识别率高的强分类器,称之为AdaBoost-DT算法。算法训练多个决策树并将之作为弱分类器,之后通过改进级联架构的AdaBoost算法将若干弱分类器组合成一个强分类器。该算法特点在于:相对于广泛使用的以SVM作为弱分类器的算法,其以决策树作为分类器,速度提高了29%;通过在AdaBoost算法进行强分类器的形成阶段加入再判决函数,准确率提高了14.1%。
李斌王凯徐英杰刘赏
关键词:ADABOOST算法决策树车辆检测
共1页<1>
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