周娟
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：信阳职业技术学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划NSFC—云南联合基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- ARIMA-GARCH和抛物线模型相结合的网络流量动态预测被引量：1
- 2017年
- 提出一种基于ARIMA-GARCH和抛物线模型相结合的网络流量动态预测方法,既发挥ARIMA-GARCH模型处理和预测网络流量内部短期变化特征的能力,又融合了抛物线模型捕捉网络长期动态变化特征的性能,即构成AGP组合模型.仿真实例表明,AGP组合模型能够很好地预测网络流量的动态变化规律,在网络服务控制方面有广泛应用前景.
- 熊文真周娟李红娟
- 关键词：网络流量ARIMAGARCH
- 基于可变性图谱局部约束的图像特征提取算法被引量：2
- 2013年
- 提出一种基于可变性图谱局部约束的图像特征提取算法。运用3次样条插值算法逐行扫描特征模糊区域的突变像素点并进行替换,对每一个像素的灰度值与该行的灰度中值进行比较,对像素的分割进行有效的约束,保证模糊的突变像素点被分割算法有效排除。仿真实验结果表明,提出的改进算法能够有效提取出图像中的有效信息,同时节约了算法的执行时间,降低了复杂度。
- 周娟白连红
- 关键词：特征提取
- 基于相空间重构的KPCA-HS-RVM网络流量预测模型被引量：2
- 2016年
- 网络流量时间序列具有高维度、非线性和时变性等特征,针对传统时间序列模型预测精度较低的问题,提出了基于KPCA优化HS-RVM的网络流量预测模型:首先对网络流量时间序列进行相空间重构,寻找输入变量与输出变量对应关系,然后利用KPCA对网络流量样本进行核主成分特征提取,获取关键有效的信息,在此基础上,通过HS算法确定RVM的嵌入维数和核参数,最后利用超参数优化的RVM模型进行网络流量预测。为了交叉验证模型的性能,采用实际数据进行性能对比分析。结果表明,本模型性能优于HSSVM、RVM模型和GA-RVM模型,取得了良好的效果。
- 熊文真周娟
- 关键词：网络流量和声搜索算法KPCARVM核参数相空间重构
