曾小红
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：电子科技大学机械电子工程学院更多>>
- 发文基金：青年科技基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部“985工程”更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺更多>>
- 漏磁信号处理中的经验模态分解和能量法阈值被引量：4
- 2011年
- 漏磁检测信号通常受多种噪声源污染。为了降低漏磁检测信号中的噪声,提高缺陷的识别效率,采用了经验模态分解方法,对漏磁信号进行去噪处理,来增强漏磁信号的信噪比。试验基于试样上的人工缺陷,漏磁信号被分解成若干固有模态函数(IMF)和一个残余分量,通过能量法选择最小能量的IMF作为阈值。采用该阈值作为IMF分量的选择依据,可以不依赖人为的经验判别。再将阈值后面的IMF分量相加,对漏磁信号进行重构。结果表明,采用该方法重构的漏磁信号的信噪比得到了较大的提高,同时滤波效果优于db3小波滤波。
- 曾小红陈亮李兴
- 关键词：漏磁检测经验模态分解能量法信噪比
- 二维经验模态分解法在漏磁图像处理中的应用被引量：1
- 2012年
- 采用图像方法可以更加直观地对管道漏检测中的缺陷进行判断,但在图像数据的采集过程中噪声是不可避免的。采用二维经验模态分解(BEMD)与均值滤波法相结合的方法对漏磁图像进行去噪处理,将图像信号分解为有限个二维固有模态函数(BIMF)和一个残余分量,将残余分量保留,对BIMF分别进行均值滤波,再将处理后的BIMF分量与残差一起重构图像,所得重构图像在保留原图像基本信息的基础上,消除了大量噪声信息。文中还直接采用均值滤波方法对漏磁图像进行去噪处理,通过信噪比的比较,表明BEMD方法用于漏磁图像去噪效果明显。
- 陈亮王柯孟庆愿曾小红梁巍
- 关键词：漏磁无损检测二维经验模态分解信噪比
