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徐云龙

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:山东大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:山东省自然科学杰出青年基金国家自然科学基金山东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像分割
  • 1篇动脉
  • 1篇优化算法
  • 1篇搜索
  • 1篇主动脉
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值法
  • 1篇回溯搜索
  • 1篇多阈值
  • 1篇多阈值图像分...
  • 1篇PSNR
  • 1篇CT图像
  • 1篇CT图像分割
  • 1篇标签
  • 1篇OTSU

机构

  • 2篇山东大学
  • 1篇福建农林大学
  • 1篇山东省立医院
  • 1篇山东师范大学
  • 1篇山东财经大学

作者

  • 2篇尹义龙
  • 2篇徐云龙
  • 1篇李宁
  • 1篇汤煜春
  • 1篇郑元杰
  • 1篇王李进
  • 1篇赵文婷
  • 1篇王冰清

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
回溯搜索优化算法辅助的多阈值图像分割被引量:7
2015年
阈值法是一种简单且有效的图像分割技术。然而阈值求解的计算量随阈值的增加而呈指数级别增长,这给多阈值图像分割带来巨大挑战。为了克服计算量过大问题,视多阈值分割模型为优化问题,分别将Otsu法和Kapur法作为目标函数,采用回溯搜索优化算法求解目标函数,实现多阈值图像分割。将提出的多阈值分割算法应用于自然图像分割,并与其他算法比较,实验结果说明基于回溯搜索优化算法的多阈值图像分割技术是可行的,而且具有较好的分割效果。
尹雨山王李进尹义龙王冰清赵文婷徐云龙
关键词:阈值法图像分割OTSUPSNR
多图谱与联合标签融合策略相结合的主动脉CT图像分割被引量:1
2018年
主动脉图像自动分割技术在主动脉疾病的早期诊断、风险评估及手术治疗中发挥重要作用。本文采用了基于多图谱的医学图像分割技术,并将之与联合标签融合(Joint label fusion,JLF)策略相结合应用于3D主动脉CT图像的自动分割问题中。联合标签融合策略考虑了各个图谱之间的相互关系,能够有效抑制图谱间冗余信息的干扰,进而提高标签融合精度。本文提出了一种图谱更新算法以应对图谱数量不足的问题,在提高分割精度的同时,保持了较低的计算复杂度。在15例主动脉CT图像数据上的分割结果表明,本文方法能有效地对3D主动脉图像进行分割,与3种基于传统融合方式的图谱分割法相比,本文方法具有更高的分割精度。
徐云龙郑元杰邓翔李宁汤煜春尹义龙
共1页<1>
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