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彭玲

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：长沙理工大学汽车与机械工程学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇汽油
  • 1篇汽油机
  • 1篇进气
  • 1篇进气流量
  • 1篇混沌
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 1篇长沙理工大学
  • 1篇宜春学院

作者

  • 1篇徐东辉
  • 1篇李岳林
  • 1篇彭玲
  • 1篇杨巍
  • 1篇丁景峰

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混沌RBF神经网络的汽油机进气流量预测研究被引量：6
2014年
针对汽油机进气流量的多维非线性特性,提出了一种混沌径向基(RBF)神经网络的汽油机进气流量预测模型。证明了汽油机进气流量时间序列具有混沌特性,对采集的原始数据进行相空间重构,利用RBF神经网络对重构后的数据进行训练和预测,并利用混沌算法确定输出层连接权值和隐含层高斯函数径向基中心,使其达到全局最优,加快了RBF神经网络的收敛速度。仿真结果表明,与空气进气流量平均值模型、RBF神经网络预测模型比较,该模型具有更高的预测精度,为精确及时测试汽油机进气流量提供了一种全新的软件测量方法。
徐东辉李岳林杨巍丁景峰彭玲
关键词：进气流量汽油机
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