张文
- 作品数：1 被引量：12H指数：1
- 供职机构：广州市城市规划勘测设计研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金宁波市自然科学基金浙江省社会科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于云模型的地铁换乘枢纽拥挤度辨识方法被引量：12
- 2016年
- 针对地铁换乘枢纽拥挤状态划分中的模糊性和随机性,提出了一种基于云模型的地铁换乘枢纽行人拥挤度辨识方法。首先分析行人拥挤度的内涵和度量标准,根据它们在不同服务水平下边界值计算云的数字特征。其次利用云的合成理论建立不同服务水平对应的模板云模型,同时将采集到的行人交通特性基本参数输入到枢纽内各基础设施的云发生器中,建立待识别云模型。然后根据云相似度计算模板云和待识别云的相似度并引入拥挤度定义,给出拥挤度辨识的具体实现过程。最后以西安市北大街地铁换乘枢纽为例对其进行了试验验证。结果表明:通过实际采集的数据建立待识别云模型,并与模板云作相似度分析,得出通道该时刻的行人拥挤度为100.095,处于拥挤状态;楼梯该时刻的行人拥挤度为100.273,处于拥挤状态。该方法不仅能够较准确地定量辨别枢纽内行人拥挤度状态,而且能够反映行人拥挤的程度和拥挤的变化过程,有较强的实用性。
- 周继彪陈红闫彬张文冯微
- 关键词：交通运输系统工程拥挤度云模型基础设施
