雷宝
- 作品数:4 被引量:9H指数:1
- 供职机构:广东工业大学更多>>
- 相关领域:环境科学与工程电子电信更多>>
- 基于Hadoop的空气质量预测方法研究
- 城市空气污染是目前我国最为严重的环境污染问题,其不仅对我国的经济造成了严重的损失,而且给我国城市居民的身心健康带来了巨大的隐患。因此,防范和治理空气污染迫在眉睫。防范空气污染必须进行空气质量的预测和预报。及时精准的空气质...
- 雷宝
- 关键词:空气质量预测大数据HADOOPBP神经网络
- 文献传递
- 一种基于裕度指标的旋转机械故障诊断方法
- 本发明提供一种基于裕度指标的旋转机械故障诊断方法,用信号分离的思想构建裕度指标,克服现有裕度指标诊断技术的缺点,提高诊断的精确度和可靠性,通过标准振动信号将实时采集振动信号分为无故障振动信号和混合信号,用混合信号和无故障...
- 肖明谢侃雷宝王子为谭巨兴张清华
- 文献传递
- 一种基于裕度指标的旋转机械故障诊断方法
- 本发明提供一种基于裕度指标的旋转机械故障诊断方法,用信号分离的思想构建裕度指标,克服现有裕度指标诊断技术的缺点,提高诊断的精确度和可靠性,通过标准振动信号将实时采集振动信号分为无故障振动信号和混合信号,用混合信号和无故障...
- 肖明谢侃雷宝王子为谭巨兴张清华
- 基于大数据的探索性空气质量数据分析被引量:9
- 2017年
- 随着城市工业化的不断推进,城市空气污染越来越严重,至今已经变成了一个全球性的问题。开展城市空气质量监测、数据分析及可视化的研究能够全面地掌握城市空气污染源的排放数据和城市空气质量的等级分布状况,可以对影响城市空气质量的因素有着更加全面的了解和掌握,从而能够对城市空气污染进行有效的治理。本文利用大数据可视化技术,对时空序列的空气质量数据进行了探索性分析。通过探索和分析这些监测数据,结果表明人类的活动对环境空气质量有着消极影响。还发现天气也会影响空气质量,当温度下降时,空气质量呈现好转的趋势。分析结果可用于研究环境空气质量的时空分布及其动态变化。
- 雷宝
- 关键词:空气质量大数据可视化