朱静雅
- 作品数：7 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 相关领域：矿业工程自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种基于虚拟仪器开发平台的煤矿通风机故障实时诊断及预警装置
- 本发明为基于虚拟仪器开发平台的煤矿通风机实时故障诊断及预警装置。本发明将故障诊断和故障预警两种功能有机融合，所述故障预警模块采用结合专家系统的方法，设计知识库和推理机，对经信号处理模块发送的而故障诊断模块未诊断出的早期故...
- 吴新忠马小平孙彦景牛洪海朱静雅陈炳光张兆龙夏令祥周成
- 文献传递
- 一种基于云计算与手机终端的校园服务系统
- 本发明涉及一种基于云计算与手机终端的校园服务系统，包括手机终端、云服务中心、云终端、校园卡服务终端、教务处管理中心、宿舍管理中心、图书馆管理中心、银行管理中心、远程客户端、设备制造厂管理中心、校园卡制造厂管理中心。各种管...
- 王翠陈炳光汪伟锋朱静雅
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- 基于阴性选择算法和极限学习机的通风机轴承故障诊断研究
- 通风机作为一种典型的旋转机械设备，在矿井通风、锅炉通风、冶金工业等方面发挥了重要的作用，对其展开运行状态监测和故障诊断研究具有非常重要的意义。本文将通风机作为研究对象，对通风机不同位置的轴承在不同故障状态时的信号进行特征...
- 朱静雅
- 关键词：通风机轴承结构经验模态分解阴性选择算法极限学习机故障预警
- 文献传递
- 一种基于DSP+ARM自动与手动遥控双用家用风扇
- 本发明涉及一种基于DSP+ARM自动与手动遥控双用家用风扇，包括ARM处理器、DSP处理器、手机控制终端、人体监测系统、温度传感器、CPLD芯片、电机驱动模块、改造版WiFi路由、SD存储模块、实时时钟模块，所述人体监测...
- 王翠朱静雅王琦陈炳光张伟泉
- 文献传递
- 基于CEEMDAN和ELM的风机故障诊断研究被引量：5
- 2017年
- 针对通风机轴承信号非平稳和故障样本稀少的问题,提出基于完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和极限学习机(ELM)的轴承故障诊断方法。首先,利用CEEMDAN分解故障信号得到本征模态分量(IMF);然后,使用极限学习机学习IMF能量特征;最后,将极限学习机用于故障诊断。
- 吴新忠朱静雅夏令祥
- 关键词：极限学习机故障诊断
- 基于WiFi的矿井视频监控系统设计被引量：2
- 2017年
- 介绍了一种基于PC及Android手机终端的矿井实时监控系统。系统下位机以STM32处理器为核心,在履带式车身上搭载了USB摄像头、刷入Open Wrt系统的路由器、舵机云台以及探照灯,视频数据通过Wi Fi传输到PC或手机屏幕上显示。系统上位机发出控制指令,通过Wi Fi传输给路由器,路由器通过串口将指令发送给STM32,通过解析控制指令,STM32能够实现对车身行进方向及摄像头位置的调整。测试结果表明,该系统稳定可靠,能够实现矿井实时监控功能。
- 吴新忠陈明邢强朱静雅
- 关键词：WIFIANDROIDSTM32路由器视频监控
- 基于EEMD和SVM风机故障诊断的研究被引量：1
- 2017年
- 针对如何提高煤矿主通风机故障诊断的准确率的问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)的风机故障诊断模型。该模型通过分解振动信号得到模态函数,提取能量熵作为故障诊断的特征值,使用粒子群优化算法(PSO)优化过的支持向量机模型诊断故障,其准确率已从87.5%上升到98.75%,实验表明,该模型的故障诊断正确率比较理想。
- 吴新忠陈炳光牛洪海朱静雅
- 关键词：风机粒子群算法支持向量机
