徐军
- 作品数：2 被引量：71H指数：2
- 供职机构：陕西师范大学生命科学学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学医药卫生更多>>
- 基于MaxEnt濒危植物独叶草的中国潜在适生分布区预测被引量：63
- 2015年
- 独叶草（Kingdonia uniflora Balf．f．et W．W．Smith）属毛茛科独叶草属多年生草本植物，属国家二级濒危保护植物。近年来，随着森林采伐和人类活动加剧生境的破碎化，独叶草自然分布区迅速缩减，存在濒临灭绝的风险。预测独叶草潜在的适宜分布区，对于合理保护和利用独叶草具有重要意义。本文结合64份独叶草的标本地理信息和14个环境因子参数，应用最大熵模型（MaxEnt）和地理信息技术（GIS），对独叶草在中国的潜在适生分布区和影响分布的关键环境因子进行了预测。受试者工作特性曲线（ROC）分析法的AUC值为0．990，表明MaxEnt模型预测可靠性极高。预测结果显示，独叶草最适潜在分布区主要在陕西秦岭北坡（眉县，太白县）、四川省的邛崃山（理县，马尔康县）和大凉山（马边彝族自治县），云南东北部和贵州西北部交界的大娄山（金沙县）和乌蒙山（赫章县）部分地区（适生指数〉0．5）。刀切法检测（Jackknifetest）分析表明，影响独叶草适生分布的关键环境因子包括年均降水量（贡献率33．1％）、海拔（22．3％）、温度季节性变化的标准差（11．4％）、降水量变异系数（7．2％）、土壤pH（5．4％）、1月最低温（5．1％）和土壤碎石百分比（4．9％）。适生区环境参数综合统计分析表明，独叶草最适宜生长在高海拔（1646～2810m）、年均降水量大（856mm）、1月最低温适中（-7．2℃二）和土壤偏酸性（pH6．89）的地区。上述研究结果将为在最适生区通过合理规划自然保护区来保护独叶草野生资源提供理论依据。
- 徐军曹博白成科
- 关键词：独叶草MAXENTARCGIS资源保护
- 基于MaxEnt和GIS的陕西省山茱萸气候适宜性种植区划研究被引量：9
- 2016年
- 目的:预测陕西省山茱萸最适宜种植区,实现山茱萸的种植区划。方法:利用28份山茱萸实地调查及标本点的地理信息,应用最大熵模型(Max Ent)加载分别在世界气象数据库、土壤数据库下载的27个气候变量和6个环境变量,采用GIS预测陕西省境内山茱萸气候适宜性分布概况。结果:Max Ent运行AUC值高达0.98,表明模型具有很高的可信度。结果发现,山茱萸最适宜分布于3月最低气温在-3.0~9.8℃,年平均气温在6.7~17.6℃,3月平均降水量在7~185 mm,年平均降水量在558~1 817 mm,海拔为98~1 620 m左右的地区。依据上述适宜分布结果和气候类型,可将陕西省山茱萸最适宜分布区(总最适宜面积4.5万km^2)划分为4个种植亚区,分别为Ⅰ-1秦岭北坡山地湿润气候种植区(0.59万km^2),Ⅰ-2商洛丹江河谷盆地半湿润气候种植区(1.17万km^2),Ⅱ-1汉中-安康汉江河谷盆地湿润气候区(1.51万km2),Ⅱ-2米仓山-大巴山地湿润气候种植区(0.84万km2)。建议在Ⅱ-1、Ⅰ-2和Ⅰ-1中原有山茱萸种植集中区,通过合理规划和建立山茱萸规范化种植基地,推广高产、优质和抗病性强的优良品种,并研发机械采摘工具降低人工成本等,从而推进实施中药现代化的进程。
- 白成科吴永梅曹博徐军
- 关键词：山茱萸最大熵模型气候适宜性种植区划
