彭杏
- 作品数：6 被引量：46H指数：4
- 供职机构：南开大学环境科学与工程学院国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 基于受体模型和源成分谱的缺失组分反演算法被引量：2
- 2019年
- 针对目前在线监测仪器无法监测Al、Si标识组分可能增加源解析结果不确定性的问题,基于正交矩阵因子分解法模型和实测源成分谱反演Al、Si受体数据,提出缺失组分反演-嵌套PMF算法.设置周期性和非周期性模拟实验,利用PMF模型对缺失Al、Si受体数据、含反演Al、Si受体数据和含Al、Si受体数据分别进行源解析评估,并将源解析结果与真实值进行对比分析,验证缺失组分反演-嵌套PMF算法的可靠性.研究结果表明对于周期性扰动模拟实验,缺失Al、Si对解析土壤源、机动车、燃煤源有较大的影响,反演Al、Si能优化源解析结果,降低源解析结果的不确定性.
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- 关键词：反演SI源解析PMF
- 天津大气PM2．5中碳组分特征和来源分析被引量：27
- 2016年
- 于2014年1—4月在天津城区采集PM25样品，采用热光反射法测定样品中有机碳（OC）、元素碳（EC）及8个碳组分（OCl、OC2、OC3、OC4、ECl、EC2、EC3、裂解碳（OP））的含量。结果表明，天津城区空气PM“中OC、EC质量浓度分别为（18．7±9．9）、（3．9±2．6）μg／m3，两者之和占PM25质量浓度的18．0％。采样期间OC与EC变化趋势一致，均呈现春节期间、普通采暖季浓度较高，非采暖季浓度较低的特点。对8个碳组分进行相关性分析，发现OC1～OC4及ECl～EC3分别来自相似的来源或受大气中类似的二次过程影响，主成分分析结果表明，燃煤、生物质燃烧和机动车排放对天津城区PM。。中碳组分贡献显著。
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- 呼和浩特市源成分谱特征研究被引量：6
- 2016年
- 采集了呼和浩特市城市扬尘、土壤风沙尘、建筑水泥尘和煤烟尘4类源样品,进行形态分析和化学组分分析,建立了PM_(10)和PM_(2.5)源成分谱。研究表明,建筑水泥尘和土壤风沙尘呈不规则的块状;而煤烟尘呈现圆形。就化学组成而言,各源类PM_(10)和PM_(2.5)的成分谱之间相关系数在0.8以上,具有显著相关性,各类源的标识组分一致。城市扬尘中主量成分为Si、Al、Ca、Fe和有机碳(OC);土壤风沙尘中Si占比最高,PM_(10)和PM_(2.5)中占比均大于20%(质量分数,下同);建筑水泥尘中Ca占比较高;煤烟尘中Si、Al、OC、SO_4^(2-)在PM_(10)和PM_(2.5)中的占比均超过10%。此外,对供热、工业、电力行业排放的煤烟尘进行了对比分析,供热行业中的煤烟尘含碳量较高;工业排放的煤烟尘PM_(10)中元素占比较高,这可能与锅炉类型、除污措施等相关。
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- 关键词：PM10PM2.5扫描电镜
- 呼包鄂地区沙尘期间大气污染特征研究被引量：7
- 2020年
- 为研究沙尘天气下典型大气污染特征,选择呼和浩特市、包头市、鄂尔多斯市(简称“呼包鄂地区”)为研究对象,分析了呼包鄂地区2016年春季3月1日-5月31日的PM10与PM2.5数据,利用CMB(化学质量平衡)受体模型、后向轨迹模型研究了呼包鄂地区污染源的特征,通过富集因子法评估了人类活动对沙尘天气的影响,最终通过特征比值法对沙尘天气与非沙尘天气进行了区分.结果表明:①沙尘天气与非沙尘天气时,呼包鄂地区PM10、PM2.5中主要化学组分均为Si、Ca、Al、Fe、OC、SO4^2-与NO^3-.沙尘天气时,ρ(PM10)与ρ(PM2.5)的差值大于非沙尘天气,较高的ρ(Al)、ρ(Si)、ρ(Ca)说明呼包鄂地区受到较大的沙尘天气影响.②CMB受体模型源解析结果表明,沙尘天气时扬尘源对PM10与PM2.5的贡献率分别为59.3%、48.7%,说明PM 10和PM2.5的主要污染源均为扬尘源.后向轨迹模式模拟表明,呼包鄂地区的沙尘主要来自其西北部地区.③元素Na、K、Mg的EF(富集因子)在PM10与PM2.5中均大于1.0,Si、Cu的EF在PM2.5中均大于1.0,但在PM10中小于或等于1.0;依据EF表征级别,自然因素对PM2.5和PM 10的影响程度均较大,并且PM2.5受人类活动影响的程度大于PM10.通过特征比值发现,ρ(Si)/ρ(Al)大于1.7且ρ(Si)/ρ(Fe)大于2.2可作为呼包鄂地区典型沙尘天气的界定.研究显示,呼包鄂地区春季受到较大程度的沙尘影响,这些沙尘主要来自其西北部地区,通过特征比值法可以对呼包鄂地区沙尘天气进行界定.
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- 关键词：沙尘天气颗粒物
- 采矿扬尘源成分谱化学组分特征研究被引量：4
- 2016年
- 扬尘是颗粒物的一种重要污染源类,主要包括土壤扬尘、道路扬尘、建筑扬尘、采矿扬尘等,但是针对采矿扬尘源成分谱的分析较少见。以采矿扬尘为研究对象,进行源样品采集和化学组分分析,构建相应的源成分谱,同时还与其他典型的污染源类(土壤扬尘、建筑扬尘、煤烟尘)进行比较。结果表明:(1)采矿扬尘中主量成分为Si、Al、Ca、有机碳(OC)和Fe,其质量浓度分别为(0.13±0.01)、(0.07±0.01)、(0.07±0.02)、(0.03±0)、(0.02±0)g/g。(2)采矿扬尘中Al/Si、Al/Ca、Si/Ca与其他源中对应的比值较相似,无明显的特征,说明采矿扬尘源成分谱与其他源具有较强的相似性。(3)采矿扬尘与土壤扬尘、建筑扬尘、煤烟尘源成分谱的分歧系数分别为0.49、0.36、0.39,表明采矿扬尘与其他3类源成分谱之间可能相似。
- 彭杏刘贵荣郑俊姚逊费勇史国良张裕芬
- 关键词：颗粒物
- PM2.5中典型水溶性离子在线观测标准曲线优化研究被引量：1
- 2020年
- 为了研究在线离子色谱法测定大气PM2.5中NH4^+、NO3^-、SO4^2-的不确定性来源,探讨了标准曲线的浓度范围及浓度梯度设置对离子浓度结果的影响,并对标准曲线设定方案进行了优化。结果表明:不同浓度范围的标准曲线对于NH4+的浓度结果有较大的影响,存在1. 87%~14. 91%的偏差,对于NO3^-、SO4^2-的影响较小,相对偏差分别为2. 94%和2. 82%;非均匀布点和均匀布点标准曲线定量NH4+的结果存在4. 15%~4. 25%的偏差,对于NO3^-和SO4^2-,相对偏差分别为0. 10%和5. 99%。对于二次拟合的NH4^+,在样品浓度波动较大时,可以将样品划分为低浓度范围和高浓度范围,分别选用低浓度段标准曲线和高浓度段标准曲线,以期得到更合理的浓度结果。
- 张文慧彭杏田瑛泽梁丹妮毕晓辉吴建会冯银厂
- 关键词：在线监测仪器离子色谱水溶性无机离子气态污染物
