滕沙沙
- 作品数：4 被引量：8H指数：3
- 供职机构：南昌大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于可靠性增长的产品保修期优化设计系统动力学模型被引量：5
- 2017年
- 为分析保修期对企业经营绩效的影响,使企业更科学合理地制定保修期,从技术和营销两个维度,对保修策略与企业经营绩效影响因素二者之间的相互关系进行了研究,并考虑研发和生产过程中持续质量改进的影响,建立了基于可靠性增长的保修期优化设计系统动力学模型,并将该模型应用于某空调企业的仿真分析。应用分析结果揭示:在产品可靠性增长的情况下,企业每年的预提保修成本先增加后减少;当产品的可靠性水平增长达到某一阈值时,应采用适当延长保修期的策略来实现企业利润的最大化。
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- 关键词：保修期系统动力学模型
- 基于使用可靠性的空调分区保修期设计方法被引量：3
- 2017年
- 中国大陆幅员辽阔,分布在不同地理区域的空调产品具有不同的使用可靠性。提出了基于使用可靠性的分区保修期制定方法,以更好地实现企业和顾客的双赢:首先,根据空调故障判定标准以及时间浓缩的方法对空调售后故障数据进行处理,运用指数分布模型的极大似然估计方法预测分布在不同省域的空调使用可靠度;其次,通过最优保修期求解模型分别求出各省级区划单位的保修期,定量揭示地理区域对空调使用可靠度和保修期的影响程度;以此为基础,利用模糊C均值聚类法对各省级区划单位的保修期进行聚类分析,提出一区一策的保修期制定建议;最后,以某企业分布于中国大陆南方区域的13个省域的某型空调为研究对象,验证了所提出方法的有效性。研究成果对冰箱、洗衣机和热水器等类似家电产品使用可靠度的预测和保修策略的制定也具有较好的参考价值。
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- 关键词：空调聚类分析
- 基于使用可靠性的空调保修成本预测
- 2017年
- 在制定空调产品的保修策略时,保修成本的预测应依据产品的使用可靠性而非以往研究中认为的固有可靠性;在对空调产品可靠性影响因素进行分析的基础上,提出了根据可靠性影响因素区域聚类结果确定不同地理区域使用可靠性影响因子,再由固有可靠性和使用可靠性影响因子综合得到空调使用可靠性的方法;构建了基于使用可靠性的空调保修成本预测函数,可更精确地估计实际需要的保修成本,从而指导厂家制定更为合理的保修策略。
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- 关键词：空调
- 基于动态优选元胞遗传模糊聚类的使用可靠性区域粒度确定方法被引量：5
- 2018年
- 为了进行使用可靠性区域粒度划分研究,在分析空调使用可靠性影响因素的基础上,以其使用可靠性同类区域差异最小为目标,建立了使用可靠性基于工作环境和用户使用习惯两类影响因素的多变量高维聚类模型,提出求解该模型的一种动态优选元胞遗传模糊聚类算法。该算法在经典元胞遗传算法和模糊C-均值算法的基础上引入信息熵理论和优选策略,并采用动态交叉和两阶段变异算子,因此集成了模糊C-均值收敛速度快和元胞遗传算法在解决复杂问题时多样性好、全局搜索能力强的特点。通过6个标准测试数据集的测试结果,证明新算法相对于模糊C-均值、遗传模糊聚类算法和粒子群模糊聚类算法具有更高的聚类精度和稳定性,尤其适合处理高维复杂数据的聚类问题。最后运用该算法求解模型,并评价不同粒度层次下聚类结果的有效性,进而确定使用可靠性最优区域粒度划分方案,表明算法能有效解决相关的实际工程问题。
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- 关键词：聚类算法元胞遗传算法模糊C-均值
