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基于可靠性增长的产品保修期优化设计系统动力学模型被引量：5: 2017年; 为分析保修期对企业经营绩效的影响,使企业更科学合理地制定保修期,从技术和营销两个维度,对保修策略与企业经营绩效影响因素二者之间的相互关系进行了研究,并考虑研发和生产过程中持续质量改进的影响,建立了基于可靠性增长的保修期优化设计系统动力学模型,并将该模型应用于某空调企业的仿真分析。应用分析结果揭示:在产品可靠性增长的情况下,企业每年的预提保修成本先增加后减少;当产品的可靠性水平增长达到某一阈值时,应采用适当延长保修期的策略来实现企业利润的最大化。; 刘卫东滕沙沙揭丽琳孙政; 关键词：保修期系统动力学模型

基于使用可靠性的空调分区保修期设计方法被引量：3: 2017年; 中国大陆幅员辽阔,分布在不同地理区域的空调产品具有不同的使用可靠性。提出了基于使用可靠性的分区保修期制定方法,以更好地实现企业和顾客的双赢:首先,根据空调故障判定标准以及时间浓缩的方法对空调售后故障数据进行处理,运用指数分布模型的极大似然估计方法预测分布在不同省域的空调使用可靠度;其次,通过最优保修期求解模型分别求出各省级区划单位的保修期,定量揭示地理区域对空调使用可靠度和保修期的影响程度;以此为基础,利用模糊C均值聚类法对各省级区划单位的保修期进行聚类分析,提出一区一策的保修期制定建议;最后,以某企业分布于中国大陆南方区域的13个省域的某型空调为研究对象,验证了所提出方法的有效性。研究成果对冰箱、洗衣机和热水器等类似家电产品使用可靠度的预测和保修策略的制定也具有较好的参考价值。; 刘卫东孙政揭丽琳赵志伟滕沙沙; 关键词：空调聚类分析

基于轨检车振动问题的钢轨轮廓匹配方法研究被引量：11: 2017年; 轨检车在进行检测过程中由于轨道不平顺引起的上下振动、左右摆动、倾斜等平面内三自由度随机振动,导致被检测钢轨轮廓图形与标准轮廓图形发生错位,无法进行钢轨轮廓高精度匹配,很难为钢轨磨损修复制定科学合理的策略。利用不共线的三点确定一平面原理,提出一种基于轨检车振动问题的钢轨轮廓匹配方法,对检测钢轨轮廓的位置信息进行先旋转再平移的坐标变换,彻底解决了轨检车在进行检测过程中由于轨道不平顺引起的振动问题,实现了钢轨轮廓的高精度匹配。该方法已经运用在轨道检测小车上,试验证明其匹配精度能达到微米级。; 鞠标朱洪涛徐鞠萍王志勇孙政

基于使用可靠性的空调保修成本预测: 2017年; 在制定空调产品的保修策略时,保修成本的预测应依据产品的使用可靠性而非以往研究中认为的固有可靠性;在对空调产品可靠性影响因素进行分析的基础上,提出了根据可靠性影响因素区域聚类结果确定不同地理区域使用可靠性影响因子,再由固有可靠性和使用可靠性影响因子综合得到空调使用可靠性的方法;构建了基于使用可靠性的空调保修成本预测函数,可更精确地估计实际需要的保修成本,从而指导厂家制定更为合理的保修策略。; 刘卫东滕沙沙揭丽琳赵志伟孙政; 关键词：空调

基于动态优选元胞遗传模糊聚类的使用可靠性区域粒度确定方法被引量：5: 2018年; 为了进行使用可靠性区域粒度划分研究,在分析空调使用可靠性影响因素的基础上,以其使用可靠性同类区域差异最小为目标,建立了使用可靠性基于工作环境和用户使用习惯两类影响因素的多变量高维聚类模型,提出求解该模型的一种动态优选元胞遗传模糊聚类算法。该算法在经典元胞遗传算法和模糊C-均值算法的基础上引入信息熵理论和优选策略,并采用动态交叉和两阶段变异算子,因此集成了模糊C-均值收敛速度快和元胞遗传算法在解决复杂问题时多样性好、全局搜索能力强的特点。通过6个标准测试数据集的测试结果,证明新算法相对于模糊C-均值、遗传模糊聚类算法和粒子群模糊聚类算法具有更高的聚类精度和稳定性,尤其适合处理高维复杂数据的聚类问题。最后运用该算法求解模型,并评价不同粒度层次下聚类结果的有效性,进而确定使用可靠性最优区域粒度划分方案,表明算法能有效解决相关的实际工程问题。; 揭丽琳刘卫东刘卫东滕沙沙; 关键词：聚类算法元胞遗传算法模糊C-均值

复合材料吸能圆管轴向准静态压缩失效机理研究被引量：4: 2017年; 提出了一种复合材料吸能圆管轴向准静态压缩的仿真方法,用于分析该吸能圆管在准静态压缩过程中的失效机理。同时采用壳单元在ABAQUS中建立了一个复合材料吸能圆管准静态压缩仿真模型,该模型采用Hashin准则来判断材料是否达到失效状态,当达到失效极限时,对网格进行删除以模拟管壁的断裂过程,并根据对应实验建立了压头模型和底座模型以确定仿真的加载和边界条件。最后利用ABAQUS/explicit求解器计算得到该模型的最终仿真结果。结果表明,最大载荷与平均载荷的仿真结果相对于实验结果均具有较小的误差。; 孙政付艳恕詹博文王震; 关键词：复合材料准静态压缩

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孙政