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李文彬

作品数:2 被引量:13H指数:1
供职机构:长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇用电管理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇配送
  • 1篇配送路径
  • 1篇物流
  • 1篇物流配送
  • 1篇物流配送路径
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊推理
  • 1篇聚类
  • 1篇混合聚类

机构

  • 2篇长沙理工大学
  • 1篇内江电业局

作者

  • 2篇李文彬
  • 1篇徐增敏
  • 1篇朱树人
  • 1篇匡芳君
  • 1篇赖勇

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇长沙理工大学...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种带软时间窗的物流配送路径优化遗传算法被引量:13
2005年
本文在建立物流配送路径优化问题模型的基础上,采用最佳保留的轮盘赌复制法、最大保留交叉法、交叉率和变异率自适应调整等技术,设计了基于自然数编码的遗传算法,并进行了实验计算。结果表明,用该算法进行带软时间窗的非满载车辆调度优化问题,可以方便有效地求得满意解。
朱树人李文彬匡芳君
关键词:物流配送遗传算法
一种基于混合聚类和支持向量机的用电数据分类算法
2006年
用电数据分类是判断线路电量是否异常的重要方法.由于计量监测终端获得线路上的实时数据存在不明显的差别,而且目前尚未有较好的算法来区分这种差别,因此,针对用电管理过程中的不可预知性,根据线路上实时用电数据的特点,提出了首先利用聚类算法对电量数据进行预处理,然后使用支持向量机进一步优化分类结果的算法.计算结果表明,该算法提高了用电数据分类的准确性,降低了训练的复杂度.
徐增敏赖勇李文彬
关键词:用电管理支持向量机混合聚类模糊推理
共1页<1>
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