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匡芳君

作品数:3 被引量:30H指数:3
供职机构:长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 1篇信息粒
  • 1篇信息粒度
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群聚类
  • 1篇蚁群聚类算法
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇配送
  • 1篇配送路径
  • 1篇群算法
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘法
  • 1篇物流
  • 1篇物流配送
  • 1篇物流配送路径
  • 1篇粒度原理

机构

  • 3篇长沙理工大学

作者

  • 3篇匡芳君
  • 2篇朱树人
  • 2篇王艳华
  • 1篇唐贤瑛
  • 1篇李文彬

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇长沙理工大学...

年份

  • 3篇2005
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种带软时间窗的物流配送路径优化遗传算法被引量:13
2005年
本文在建立物流配送路径优化问题模型的基础上,采用最佳保留的轮盘赌复制法、最大保留交叉法、交叉率和变异率自适应调整等技术,设计了基于自然数编码的遗传算法,并进行了实验计算。结果表明,用该算法进行带软时间窗的非满载车辆调度优化问题,可以方便有效地求得满意解。
朱树人李文彬匡芳君
关键词:物流配送遗传算法
基于RBF神经网络的客户分类模型被引量:8
2005年
运用径向基函数(RBF)神经网络和K均值聚类算法建立了客户价值分类模型,并用最小二乘法调整RBF的权值.仿真结果证明了该方法的有效性.
匡芳君王艳华唐贤瑛
关键词:客户关系管理客户分类径向基函数(RBF)神经网络K均值聚类算法最小二乘法
基于粒度原理的蚁群聚类算法被引量:9
2005年
在过去10多年中,蚁群算法(AC)的研究和应用取得了很大的进展,大量结果证明了算法的有效性和在某些领域的优势。文章从信息粒度的角度出发,解决了传统聚类算法中对样本“抱团”性质的客观描述和分类算法中分类专家主观先验知识之间的不协调性。并将蚁群系统模型引入聚类模型中,提出了一种基于粒度原理的蚁群聚类新方法。仿真结果表明上述方法是可行和有效的。
朱树人匡芳君王艳华
关键词:信息粒度聚类蚁群算法
共1页<1>
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