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房超

作品数:2 被引量:20H指数:2
供职机构:西安交通大学电子与信息工程学院智能网络与网络安全教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇用户
  • 2篇用户身份
  • 2篇用户身份认证
  • 2篇身份认证
  • 2篇鼠标
  • 1篇动力学模型
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇生物测定学
  • 1篇人机
  • 1篇人机交互
  • 1篇系统安全
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇力学模型
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机系
  • 1篇计算机系统
  • 1篇计算机系统安...

机构

  • 2篇西安交通大学
  • 1篇清华大学

作者

  • 2篇沈超
  • 2篇蔡忠闽
  • 2篇管晓宏
  • 2篇房超
  • 1篇杜友田
  • 1篇牛非

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇西安交通大学...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于鼠标行为特征的用户身份认证与监控被引量:16
2010年
从人机交互和生理行为层面上对计算机用户的鼠标行为进行研究,提取出新的鼠标行为特征,并通过大量实验对鼠标行为特征及特征空间进行了分析,提出了一种利用人机交互时计算机用户的鼠标使用行为特征进行身份认证和监控的方法。同时设计了基于顺序前进贪婪搜索和支持向量机的鼠标生物特征身份识别模型,并通过对20个用户进行身份识别与认证实验,得到了1.67%的误识率和3.68%的拒识率,该结果明显优于传统的分类识别方法(BP、RBF和SOM),展示了基于鼠标行为特征进行身份认证和监控的有效性和可行性。
沈超蔡忠闽管晓宏房超杜友田
关键词:生物测定学支持向量机身份认证
基于鼠标动力学模型的用户身份认证与监控被引量:8
2008年
针对计算机系统安全中的用户身份识别和监控等基本问题,提出了一种利用鼠标动力学行为特征进行身份识别的新方法.通过采集各种应用环境下的鼠标行为数据,从交互和生理2个层面上对人机交互过程中计算机用户的鼠标行为特征进行建模、分析,以达到实时监测用户身份、检测非法用户的目的.所提方法可为身份监控原型系统实时采集用户的行为数据,并将当前的行为与用户的历史行为模型进行比较,以判断和检测用户身份,再依据判断检测结果产生实时的响应,从而有效防止非法用户侵入.实验采集并分析了10个用户的鼠标行为数据,通过特征降维与神经网络分类相结合的算法,得到了0.48%的误识率和2.86%的拒识率,充分展示了基于鼠标动力学行为模型进行身份认证和监控的可行性.
房超蔡忠闽沈超牛非管晓宏
关键词:身份认证计算机系统安全人机交互
共1页<1>
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