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张卓

作品数:3 被引量:29H指数:2
供职机构:鞍山科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:一般工业技术机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇信号
  • 3篇信号检测
  • 3篇弱信号
  • 3篇弱信号检测
  • 2篇心电
  • 2篇心电信号
  • 2篇微弱信号
  • 2篇微弱信号检测
  • 2篇滤波器
  • 2篇滤波器组
  • 1篇多尺度
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声背景
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇强噪声
  • 1篇强噪声背景
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波神经

机构

  • 3篇东北大学
  • 3篇鞍山科技大学
  • 3篇燕山大学

作者

  • 3篇张威
  • 3篇王旭
  • 3篇葛琳琳
  • 3篇张卓

传媒

  • 1篇计量学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种强噪声背景下的微弱信号检测的新方法被引量:21
2007年
基于自适应滤波算法对小波滤波器的构造方法进行了研究,重点在于解决对强噪声环境下微弱信号提取所需要的小波变换的子带自适应滤波器的构造,把小波变换技术和自适应滤波技术应用于微弱信号的检测。提出基于自适应小波变换的心电信号的检测,利用小波变换的子带编码理论,通过在多个子带权值的自适应匹配,回复后拟合微弱信号。仿真结果表明,该方法可进一步改善信号的检测能力,在检测微弱信号的特征和改善信噪比方面是一种十分有效的方法。
张威王旭葛琳琳张卓
关键词:计量学弱信号检测滤波器组心电信号
小波神经网络在微弱信号检测中的应用被引量:1
2006年
因为噪声总是会影响检测的结果,所以低信噪比下的信号检测是目前检测领域的热点,而强噪声背景下微弱信号的提取又是信号检测的难点。小波神经网络比数字滤波器更加适合检测微弱信号。小波神经网络是一种时频分析的自适应系统,它能检测信号中的微小变化。该文提出了一种新的检测白噪声中微弱信号的方法。仿真结果表明,小波神经网络在检测微弱信号的特征和改善信噪比方面是一种十分有效的方法。
张威王旭葛琳琳张卓
关键词:微弱信号检测小波神经网络多尺度降噪
基于小波变换的子带自适应滤波算法及仿真被引量:7
2006年
因为噪声总是影响信号检测的结果,所以低信噪比下的信号检测是目前检测领域的热点,而强噪声背景下微弱信号的提取又是信号检测的难点。自适应滤波器为检测信号提供了一种简单、实用的方法。可以在微弱信号的条件下,通过测量和学习,实现对微弱信号的最佳拟合。提出基于自适应小波变换的心电信号的检测,利用小波变换的子带编码理论,通过在多个子带权值的自适应匹配,合成后拟合微弱信号。仿真结果表明,该方法可进一步改善信号的检测能力,在检测微弱信号的特征和改善信噪比方面是一种十分有效的方法。
张威王旭葛琳琳张卓
关键词:弱信号检测小波变换滤波器组心电信号
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