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周淼淼

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇噪声
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 1篇合肥工业大学

作者

  • 1篇程文娟
  • 1篇黄星星
  • 1篇周淼淼
  • 1篇童兵

传媒

  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
红外瓦斯传感器检测中噪声点研究被引量：2
2015年
针对红外瓦斯传感器检测瓦斯浓度时易受到温度、压力等物理环境的影响而存在检测浓度值不准确的问题,提出一种结合分化距离与K-means算法方法找出瓦斯浓度数据集中的噪声点。该方法混合了分化距离和K-means算法的优点。对实验设计的传感器采集的瓦斯浓度数据集进行距离分化;运用Kmeans算法与孤立度系数结合法找出采集数据集中的噪声点并直接丢弃噪声点;通过均值法计算瓦斯浓度。实验结果表明:测量误差小于1%,精度高。
程文娟黄星星汤世祥童兵周淼淼
关键词：K-MEANS算法
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