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于文涛

作品数：2 被引量：10H指数：2
供职机构：中国科学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：生物学天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇生物学
  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇地表
  • 1篇地表覆盖
  • 1篇空间分辨率
  • 1篇空间异质性
  • 1篇分辨率
  • 1篇高分
  • 1篇高分辨率

机构

  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院遥...

作者

  • 2篇柳钦火
  • 2篇于文涛
  • 1篇尹高飞
  • 1篇李静
  • 1篇曾也鲁
  • 1篇仲波
  • 1篇徐保东
  • 1篇赵静

传媒

  • 1篇地球科学进展
  • 1篇中国科学数据...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
中国地表覆盖异质性参数提取与分析被引量：4
2016年
地表异质性广泛存在于陆地表面各个尺度,是地表参数遥感反演不确定性的主要来源之一。基于高分辨率地表分类参考图,提取出低分辨率混合像元的端元数量和边界长度指标来描述地表异质性。然后以中国地区为例,使用全国30 m空间分辨率Global Land 30地表分类数据集提取出1 km尺度像元的描述混合结构和破碎程度的异质性指标。并基于提取出的异质性指标分析了中国区域在1 km尺度上非均质地表地物类型的组合特征、斑块特征和不同生态群系内部异质性特征。发现山地和生态交错区是主要的高异质性区域,稀树草原生物群系内部异质性最大(平均边界长度为7 426 m),其次依次为森林(4 323 m)、耕地/草地(3 160 m)和灌丛(1 779 m)。
于文涛李静柳钦火曾也鲁尹高飞赵静徐保东
关键词：空间异质性
MuSyQ高分16米空间分辨率10天合成的NDVI植被指数产品(2018-2020年中国01版)被引量：6
2022年
植被指数(Vegetation Index,VI)是植被遥感研究和应用的最重要参数之一。目前标准化的区域或全球范围的高分辨率植被指数产品较少。本文针对高分一号(GF1)宽幅相机高时空分辨率的特点,基于植被指数合成算法生产了中国2018–2020年MuSyQ高分16米/10天分辨率的归一化植被指数(NDVI)产品。本产品可用于监测中国区域植被的结构、物候特征,分析生化理化参数的季节、年际及长期的变化等,为中国地区植被变化分析、农林业应用、生态环境监测提供可靠的数据支撑。
李松泽李静于文涛于文涛吴善龙仲波柳钦火
关键词：高分辨率
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