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李谦

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：教育部更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异构
  • 1篇异构信息
  • 1篇视频
  • 1篇视频分类
  • 1篇网络
  • 1篇网络视频
  • 1篇文本
  • 1篇模态

机构

  • 1篇教育部

作者

  • 1篇杜友田
  • 1篇李谦
  • 1篇薛姣

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于异构信息双向传播的网络视频分类方法被引量：1
2013年
针对以往大多数网络视频分类研究只将文本和视觉特征进行简单融合的问题,提出了基于异构信息双向传播的网络视频分类方法。首先基于K均值方法将视频关键帧聚类成多个簇,在帧层次上对视频数据进行建模;将每个簇中代表性关键帧的文本信息传播至该簇作为其文本解释,完成从文本至视觉模态的传播;对每个关键帧,将其对应簇的文本解释传播至该关键帧,完成从视觉至文本模态的传播;最后基于支持向量机(SVM)对网络视频进行分类。在信息的双重传播中两类异构数据得到了密切的融合。实验结果表明该方法有效地提高了网络视频分类的准确率。
李谦杜友田薛姣
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