康欣
- 作品数：3 被引量：12H指数：1
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
- 发文基金：湖南省高等学校教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于KNN和Bayes算法的组合分类器的垃圾评论识别研究被引量：1
- 2016年
- 产品垃圾评论在一定程度上影响了评论信息的参考价值,本文旨在建立识别模型将垃圾评论从评论文本中剔除,保留真实的产品评论。首先,分析了产品评论的特点,从数据搜集、文本预处理、互信息检验、文本表示4个模块提取了14个特征。然后,利用高互补性建立了基于KNN和Bayes算法的组合分类器模型。最后,利用交叉验证对iPhone 6Plus的产品评论进行检验,得到评价指标分别为:正确识别率75.3%、召回率82.1%以及F1值77.5%.
- 梁曌陈思宇梁小林康欣
- 关键词：KNN算法BAYES算法组合分类器互信息
- 基于分类回归树的网络商品促销效果评估研究
- 随着互联网电子经济的不断发展，网络购物已经成为当今社会上重要的购物方式。近几年，电商为了扩大影响、增加销售收入，开始选择在节假日举办大型促销活动。因此，正确评估商品在节日促销活动中的促销效果对商家的生存发展至关重要，本文...
- 康欣
- 关键词：网络商品促销效果分类回归树
- 文献传递
- 基于委托代理理论的高校教师激励模型研究被引量：11
- 2015年
- 高校管理者与高校教师之间实质上是委托代理关系,本文从二者存在不对称信息的角度出发,通过对创新教育背景下教学主体行为的的剖析,将高校教师的工作划应分为教学努力、学习方法指导努力和科研努力三个要素,而三要素之间存在关联关系,然后运用多任务委托代理理论对教师激励机制进行研究,提出了一种基于模糊随机机会约束规划的高校教师激励引导的模型,并研究了数学模型的可解性。
- 康欣谢永钦梁小林
- 关键词：教师激励
