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陈思宇

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：长沙理工大学数学与统计学院更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 1篇组合分类器
  • 1篇垃圾评论
  • 1篇互信息
  • 1篇分类器
  • 1篇BAYES算...
  • 1篇KNN
  • 1篇KNN算法

机构

  • 1篇长沙理工大学

作者

  • 1篇梁小林
  • 1篇康欣
  • 1篇陈思宇

传媒

  • 1篇经济数学

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于KNN和Bayes算法的组合分类器的垃圾评论识别研究被引量：1
2016年
产品垃圾评论在一定程度上影响了评论信息的参考价值,本文旨在建立识别模型将垃圾评论从评论文本中剔除,保留真实的产品评论。首先,分析了产品评论的特点,从数据搜集、文本预处理、互信息检验、文本表示4个模块提取了14个特征。然后,利用高互补性建立了基于KNN和Bayes算法的组合分类器模型。最后,利用交叉验证对iPhone 6Plus的产品评论进行检验,得到评价指标分别为:正确识别率75.3%、召回率82.1%以及F1值77.5%.
梁曌陈思宇梁小林康欣
关键词：KNN算法BAYES算法组合分类器互信息
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共1页<1>
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