刘娟
- 作品数：2 被引量：5H指数：1
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多核学习的表情识别方法
- 2010年
- 传统的表情识别方法大多采用一种特征提取方法如Gabor特征、LBP特征等进行表情识别,其中每种特征提取方法对人脸表情特征的描述各有优缺点,单纯利用一种表情特征进行表情识别,识别率往往不高。提出一种基于多核学习的多种特征有效结合的表情识别方法,以兼顾不同特征对表情识别的作用。利用日本表情数据库JAFFE进行方法的仿真实验,结果表明:基于多核学习的表情识别方法识别率高于传统的基于单核方法。
- 刘娟冯晓毅夏召强
- 关键词：多核学习特征提取识别率SVM分类器
- 团块与Mean-Shift结合的局部遮挡目标跟踪被引量：5
- 2011年
- 传统的基于Mean-Shift的目标跟踪方法利用目标的全局特征进行跟踪,在局部遮挡情况下跟踪效果不佳。提出一种基于团块建模和Mean-Shift相结合的利用目标局部特征的运动目标跟踪方法,对目标进行团块建模,利用Mean-shift算法对各团块进行跟踪,在此基础上确定目标新位置。该方法能够在目标发生局部遮挡时,自动选取未被遮挡的团块的跟踪结果来确定目标的位置。为了提高方法对背景干扰的鲁棒性,采用背景加权的Mean-Shift算法。实验结果表明:该方法在局部遮挡的情况下可较好地进行目标跟踪,跟踪效果优于报导的基于Mean-Shift的方法。
- 戴庆成冯晓毅刘娟
- 关键词：目标跟踪局部遮挡团块MEAN-SHIFT算法
