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戴庆成
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
西北工业大学电子信息学院
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发文基金:
西安市科技计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘娟
西北工业大学电子信息学院
冯晓毅
西北工业大学电子信息学院
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戴庆成
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年份
1篇
2011
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团块与Mean-Shift结合的局部遮挡目标跟踪
被引量:5
2011年
传统的基于Mean-Shift的目标跟踪方法利用目标的全局特征进行跟踪,在局部遮挡情况下跟踪效果不佳。提出一种基于团块建模和Mean-Shift相结合的利用目标局部特征的运动目标跟踪方法,对目标进行团块建模,利用Mean-shift算法对各团块进行跟踪,在此基础上确定目标新位置。该方法能够在目标发生局部遮挡时,自动选取未被遮挡的团块的跟踪结果来确定目标的位置。为了提高方法对背景干扰的鲁棒性,采用背景加权的Mean-Shift算法。实验结果表明:该方法在局部遮挡的情况下可较好地进行目标跟踪,跟踪效果优于报导的基于Mean-Shift的方法。
戴庆成
冯晓毅
刘娟
关键词:
目标跟踪
局部遮挡
团块
MEAN-SHIFT算法
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