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陈进勇

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：广东石油化工学院机电工程学院更多>>
发文基金：广东省大学生创新实验项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇声发射
  • 2篇轴承
  • 2篇滚动轴承
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇声发射技术
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包分解
  • 1篇故障信号
  • 1篇概率神经网络

机构

  • 2篇广东石油化工...

作者

  • 2篇郭福平
  • 2篇陈进勇
  • 2篇谭建成
  • 2篇许文雷

传媒

  • 2篇广东化工

年份

  • 2篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
滚动轴承声发射故障信号分析方法综述
2015年
近些年来声发射检测技术在中国得到了长足的发展和进步,在旋转机械领域也有非常广泛的应用。滚动轴承是旋转机械的易损件之一,其状态关系到整个机械系统的安全,甚至影响到所在装置的安稳长优运行。文章对滚动轴承的声发射信号处理方法进行相应归纳和总结,以便学习。
谭建成许文雷吴家健陈进勇郭福平
关键词：声发射技术信号处理滚动轴承
基于PNN神经网络的滚动轴承声发射故障诊断研究被引量：1
2015年
文章针对滚动轴承三种工作状态下即内圈故障轴承、外圈故障轴承以及正常轴承,设计了轴承声发射检测实验,进行了声发射信号采集。对采集的声发射信号首先进行小波包分解提取故障特征向量之后用概率神经网络(PNN)对故障进行识别,分析实验数据表明小波包分解和PNN结合对滚动轴承故障诊断是有效的。
谭建成许文雷吴家健陈进勇郭福平
关键词：滚动轴承声发射小波包分解概率神经网络
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共1页<1>
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