2024年8月17日
星期六
|
欢迎来到青海省图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
许文雷
作品数:
2
被引量:1
H指数:1
供职机构:
广东石油化工学院机电工程学院
更多>>
发文基金:
广东省大学生创新实验项目
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
机械工程
更多>>
合作作者
谭建成
广东石油化工学院机电工程学院
陈进勇
广东石油化工学院机电工程学院
郭福平
广东石油化工学院机电工程学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
1篇
机械工程
1篇
自动化与计算...
主题
2篇
声发射
2篇
轴承
2篇
滚动轴承
1篇
信号
1篇
信号处理
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
声发射技术
1篇
网络
1篇
小波
1篇
小波包
1篇
小波包分解
1篇
故障信号
1篇
概率神经网络
机构
2篇
广东石油化工...
作者
2篇
郭福平
2篇
陈进勇
2篇
谭建成
2篇
许文雷
传媒
2篇
广东化工
年份
2篇
2015
共
2
条 记 录,以下是 1-2
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于PNN神经网络的滚动轴承声发射故障诊断研究
被引量:1
2015年
文章针对滚动轴承三种工作状态下即内圈故障轴承、外圈故障轴承以及正常轴承,设计了轴承声发射检测实验,进行了声发射信号采集。对采集的声发射信号首先进行小波包分解提取故障特征向量之后用概率神经网络(PNN)对故障进行识别,分析实验数据表明小波包分解和PNN结合对滚动轴承故障诊断是有效的。
谭建成
许文雷
吴家健
陈进勇
郭福平
关键词:
滚动轴承
声发射
小波包分解
概率神经网络
滚动轴承声发射故障信号分析方法综述
2015年
近些年来声发射检测技术在中国得到了长足的发展和进步,在旋转机械领域也有非常广泛的应用。滚动轴承是旋转机械的易损件之一,其状态关系到整个机械系统的安全,甚至影响到所在装置的安稳长优运行。文章对滚动轴承的声发射信号处理方法进行相应归纳和总结,以便学习。
谭建成
许文雷
吴家健
陈进勇
郭福平
关键词:
声发射技术
信号处理
滚动轴承
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张