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陈殷

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:深圳大学计算机与软件学院更多>>
发文基金:广东省自然科学基金深圳市科技计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗弃
  • 1篇帧差
  • 1篇智能视频
  • 1篇智能视频监控
  • 1篇三帧差分
  • 1篇三帧差分法
  • 1篇视频
  • 1篇视频监控
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯模型
  • 1篇差分
  • 1篇差分法

机构

  • 1篇深圳大学

作者

  • 1篇朱映映
  • 1篇梁叶
  • 1篇陈殷

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
复杂背景下的遗弃物检测被引量:1
2013年
针对目前智能视频监控中复杂背景下的遗弃物检测存在较高的误检率,在结合混合高斯模型和三帧差分前景提取的基础上,研究了在较为复杂背景中对遗弃物事件进行自动检测和报警机制。首先,采用混合高斯模型和三帧差分结合的方法获得较为清晰的前景对象;其次,采用相交面积判定的追踪算法跟踪进入监控区域后静止不动的前景;再次,根据时间指标和距离指标判定暂时静止对象是否属于遗弃物;最后,对确认为遗弃物的对象进行报警。实验结果表明,该算法能有效的检测监控范围内的遗弃物,具有较高的检测精度和鲁棒性.
朱映映梁叶陈殷
关键词:智能视频监控混合高斯模型三帧差分法
共1页<1>
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