陈业滨
- 作品数：15 被引量：72H指数：4
- 供职机构：华南师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省教育厅B类科技/社科项目福建省大学生创新性实验计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理政治法律天文地球医药卫生更多>>
- 空间视角下中国城市财产犯罪成因分析被引量：4
- 2015年
- 针对已有的城市犯罪成因分析多是基于大尺度的这一情况,该文利用2007、2010与2012年韶关市城区财产犯罪空间分布数据及城市地表土地利用数据,并顾及城市地表特征、警务对策等因素,在相对微观尺度上对城市财产犯罪成因进行分析。结果表明:在相对微观的尺度上,财产犯罪仍具有显著的空间自相关特征;不同类型用地与财产犯罪案件密度具有不同程度的相关关系;监控点、出租屋、娱乐场所、路网密度及用地类型混合度与财产犯罪具有显著的相关关系。该文结论可为我国城市规划部门制定规划方案、为警务部门制定警务对策提供决策支持,以科学规划城市布局、合理分配警力资源从而缩减城市财产犯罪空间。
- 闻磊李卫红戴侃陈业滨
- 关键词：财产犯罪空间自相关
- 福州市“夹心层”群体住房问题研究
- 2013年
- 随着房地产市场的快速发展和房价高涨,出现了一批游离在保障与市场之外的无能力购房的"夹心层"群体。"夹心层"的住房问题日益受到社会各界的关注,解决"夹心层"的住房问题已经关系到经济发展和社会稳定。本文将通过福州"夹心层"住房情况调查,分析福州"夹心层"的收入与购房能力,提出"夹心层保障房"的布局等相关解决措施,为解决福州"夹心层"住房问题建言献策,为海西经济建设跨越式发展保驾护航。
- 陈宋利王艺文陈惠斌史振涛彭春雨陈业滨
- 关键词：住房
- 支持向量机模型的登革热时空扩散预测被引量：4
- 2017年
- 针对登革热传播速度及破坏力呈显著上升趋势,但其预测存在一定难度的现状,该文将GIS与支持向量机模型相结合,预测广州市主城区2014年9月登革热时空扩散趋势。在综合分析登革热空间分布模式的基础上,将格网区域周边8个Queen邻域作为影响因子,建立基于支持向量机的登革热时空扩散模型的方法。研究表明,支持向量机模型在样本训练阶段和预测阶段都具有良好的模拟精度,均方根误差分别为1.58、3.72。支持向量机能有效预测登革热时空扩散趋势,能够描述登革热时空扩散过程中复杂的非线性关系,综合预测正确率达81.3%。该模型同样适用于其他疾病时空预测。
- 陈业滨李卫红
- 关键词：登革热支持向量机GIS
- 基于机器学习的登革热时空扩散预测模型对比分析被引量：4
- 2016年
- BP神经网络、GA-BP神经网络及SVR模型是机器学习领域常用的三种预测方法,但在登革热预测方面鲜有人涉及。本文以广州市主城区登革热预测为例,对比BP神经网络、GA-BP神经网络及SVR模型在登革热时空预测上的作用,比较三种模型在登革热时空动态预测中的优劣性。研究表明,1从模型预测效果上看,SVR模型稳定,预测效果显著优于BP及GA-BP模型;2从模型性能上看,GA-BP模型优于BP及SVR模型; 3SVR与GA-BP模型在登革热预测上切实可行。
- 陈业滨李卫红华家敏梁雪梅
- 关键词：登革热时空数据挖掘BPSVR
- 基于GA-BP神经网络模型的登革热时空扩散模拟被引量：13
- 2015年
- 目的登革热是一个全球性公共卫生问题,从地理学时空数据分析的视角,探究登革热的时空特质、构建登革热时空过程模型,是有效预防、控制登革热的新方法、研究新热点。方法基于时空数据挖掘、时空过程建模,综合环境、气象、地理、人口4大因素,分析登革热的空间相关性及登革热病例的空间自相关,挖掘登革热影响因子;针对BP(back propagation)神经网络模型易陷入局部最优的缺陷,引入遗传算法(GA)改进BP神经网络模型,用于登革热时空模拟。结果登革热的时空扩散与温度、湿度、居民地、交通、人口密度呈显著相关;登革热病例之间呈显著自相关;登革热发生、扩散与环境、气象、地理、人口中的多种因子存在非线性关系;利用改进的GA-BP神经网络模型模拟登革热时空扩散,均方根误差达到0.081。结论登革热发生、扩散是由多种因素综合影响的结果;GA-BP神经网络模型能够有效模拟登革热时空过程;此模型同样适用于其他伊蚊类传染病的模拟。
- 李卫红陈业滨闻磊
- 关键词：登革热时空数据挖掘
- 基于灰色关联分析的不同财产犯罪类型宏观成因研究
- 传统财产犯罪研究大多缺乏系统比较分析,加之犯罪系统的信息不确定性,无法对财产犯罪成因进行深入研究。灰色关联分析方法可以假设财产犯罪案件是一个灰色的系统,在信息不完全的前提下,可以很好的反映因素间的相互关系,因此本文以浈江...
- 陈业滨李卫红
- 关键词：财产犯罪灰色关联分析
- 文献传递
- 基于GIS的福州大学城大型书店布局适宜性评价
- 2012年
- 结合当前GIS逐步在城市规划中的应用,提出了利用3S技术构建大学城大型书店适宜性评价方法。利用德尔菲法和层次分析法确定了大学城大型书店空间布局规划适宜性评价影响因子及权重,并在此基础上构建了大学城大型书店空间布局规划适宜性综合评价指标体系,以RS和GPS作为数据获取途径,以GIS作为数据分析平台,以综合指数模型作为评价方法,并以福州大学城为案例,进行了实证研究。结果表明:构建的方法体系可为大学城大型书店的建设选址提供辅助决策作用。
- 李志鹏阎波杰陈业滨
- 关键词：大学城书店地理信息系统
- 改进的GA-BP神经网络模型在财产犯罪预测中的应用被引量：21
- 2017年
- 发现犯罪时空分布规律并预测犯罪发生,是提高警务策略有效预防、控制犯罪的重要方法。在分析财产犯罪时空规律的基础上,利用BP神经网络模型自动学习训练各因子与财产犯罪的非线性关系,建立了财产犯罪预测模型。针对BP神经网络模型易陷入局部最优和模型不稳定的缺陷,提出了利用遗传算法(GA)选择各因子最优的初始化权重和参数,并以此作为BP神经网络模型的初始化权重矩阵,通过对历史数据的学习及训练建立了改进后的GA-BP神经网络模型。利用某市2007~2012年财产犯罪、人口、GDP、土地利用等35个综合影响因子数据,对改进前后的模型进行了预测对比试验。结果表明,改进后的GA-BP神经网络模型成功克服了BP模型的缺陷,收敛迭代最小次数从117次改进到8次;10次计算收敛迭代次数最大误差从370次提高到5次;模型预测精度(RMES)从0.043 0提高到0.019 95。
- 李卫红闻磊陈业滨
- 关键词：BP神经网络模型
- 关中-天水城市群与环长株潭城市群经济影响因素作用特征分析被引量：3
- 2016年
- 依据面板数据分析结果将关中-天水城市群和环长株潭城市群的经济发展影响因素分为共有要素、主导要素和其他要素三类,并通过向量自回归分析、脉冲响应分析和方差分解分析分别对各类影响因素的作用强度与特征进行分析与对比分析。结果表明:(1)关中-天水城市群的市场发育程度弱于环长株潭城市群,市场条件的优化将显著增强区域经济发展活力。(2)环长株潭城市群流通能力的发展超前于该城市群的发展需求,对当地经济发展形成暂时性负担。(3)关中-天水城市群以科技发展为主导的经济模式将保持长久强劲的推动力。(4)环长株潭城市群以第二产业为主导动力,但是这一驱动力并不足以支撑该城市群的持续发展,应当对其进行调整。
- 黄玉兴陈忠暖陈业滨蔡永龙
- 关键词：影响因素计量经济城市群
- 广州市登革热疫情时空扩散趋势探究
- 2015年
- [目的]分析广州市登革热疫情时空扩散趋势,为防治提供依据。[方法]选择广州市7大核心区县为研究对象。以天为单位,对2014年上报的登革热病例进行整理。采用多项式拟合方法,对每个区县的登革热发展趋势进行趋势拟合,再利用1阶求导与2阶求导,分别获取该区县发展趋势中的转折点、突变点。最后采用Spearman相关性分析方法,分析登革热发展趋势中的影响因素及各关键趋势节点之间的相互关系。[创新]时间上以天为单位,对2014年的广州市每天的登革热病例数据进行整理;空间上精确定位每一例登革热病例,分析结果更准确;结合数学上的趋势拟合与导数分析方法,对登革热扩散趋势进行分析,能够探究登革热疫情的生命周期以及扩散规律。[结果]登革热的发展共经历偶然出现、初期发展、疫情爆发以及疫情消亡等四个阶段;登革热初期发展阶段的开始时刻、开始时刻数量、突变时刻、突变时刻数量、转折时刻、转折时刻数量彼此间存在显著相关性;人口密度对登革热总量有显著影响,二者间的相关性高达0.893。[结论]广州市登革热的扩散具有明显的季节性;登革热的传播具有区域性;登革热初期发展阶段开始时刻越早,爆发的破坏力越强;登革热与人口密度具备明显的相关关系。
- 李卫红陈业滨闻磊
- 关键词：登革热影响因素
