梁雪梅
- 作品数：4 被引量：31H指数：3
- 供职机构：新疆大学资源与环境科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术生物学医药卫生更多>>
- 基于GIS的植物叶片信息测量研究被引量：3
- 2017年
- 采用网格法、GIS法和AutoCAD法对榕树(Ficus microcarpa)叶片的叶面积、叶长、叶宽、叶周长进行测定,利用数码相机获取榕树叶片信息,对3种方法的测定结果进行比较。结果表明,网格法与GIS法和AutoCAD法具有极显著的正线性相关关系,与其他叶片信息测定方法相比,GIS法更精确、简便、省时、省力。
- 梁雪梅高敏华
- 关键词：网格法
- 基于机器学习的登革热时空扩散预测模型对比分析被引量：4
- 2016年
- BP神经网络、GA-BP神经网络及SVR模型是机器学习领域常用的三种预测方法,但在登革热预测方面鲜有人涉及。本文以广州市主城区登革热预测为例,对比BP神经网络、GA-BP神经网络及SVR模型在登革热时空预测上的作用,比较三种模型在登革热时空动态预测中的优劣性。研究表明,1从模型预测效果上看,SVR模型稳定,预测效果显著优于BP及GA-BP模型;2从模型性能上看,GA-BP模型优于BP及SVR模型; 3SVR与GA-BP模型在登革热预测上切实可行。
- 陈业滨李卫红华家敏梁雪梅
- 关键词：登革热时空数据挖掘BPSVR
- 基于随机森林的登革热时空扩散影响因子等级体系挖掘被引量：1
- 2017年
- 为了克服经典统计学模型在定量研究各风险因子对登革热影响程度时存在的无法顾及非线性的风险因子、不能解释因子之间所具有的复杂相互作用关系等缺陷,研究基于时空数据挖掘理论,综合选取了与登革热有关的4类共25个潜在风险因子,采用Pearson相关性分析对风险因子进行初步筛选;利用随机森林算法对登革热及其潜在风险因子进行训练,挖掘影响登革热发生、扩散的风险因子,确定风险因子的等级排名体系。结果表明,采用随机森林比传统的线性模型具备更优秀的数据挖掘能力;登革热风险因子的风险等级排名由高到低分别为第一等级(人口密度、居民地、左邻域、右邻域);第二等级(下邻域、上邻域);第三等级(道路、左下邻域、右上邻域、右下邻域、左上邻域、降雨量、O_3、PM2.5、PM10、CO、NO_2、池塘);第四等级(温度、农用地、林地)。随机森林模型可很好地挖掘并量化影响登革热的各类风险因子,解释各风险因子间的相互关系。
- 陈业滨李卫红黄玉兴梁雪梅
- 关键词：登革热数据挖掘
- 新疆水资源生态足迹核算与预测被引量：23
- 2017年
- 根据水资源生态足迹的基本原理和计算模型,引入水资源负载指数,对新疆2005—2014年水资源生态足迹、水资源生态承载力进行计算,并运用灰色预测模型GM(1,1)对2015—2025年的生态赤字/盈余趋势进行预测。结果表明:(1)新疆历年水资源生态足迹大于水资源承载力,处于生态赤字状态,从2005年的-7.83×10~7hm^2下降至2013年的-9.06×10~7hm^2,水资源开发率很低;(2)2005—2014年新疆水资源生态足迹和承载力均呈上升趋势,人均生态足迹和人均承载力呈上下波动状态,生产用水生态足迹在三个水资源账户中比例最大,远远超出其它两部分,占总水资源足迹的95.86%;(3)水资源负载指数总体呈上升趋势,表明水资源的利用程度逐渐加强,2005—2012年负载指数在2~5之间,表明新疆水资源利用程度中等;2013—2014年负载指数在5~10之间,表明新疆水资源利用程度高,开发条件困难;(4)新疆水资源存在分布不均匀的状态,南疆、北疆、东疆差异较大,南疆、北疆水资源生态足迹、水资源承载力均大于东疆,而南、北疆万元GDP水资源生态足迹则小于东疆;(5)对2015—2025年水资源进行预测,新疆水资源一直处于生态赤字状态,而且水资源生态赤字呈逐年减小的趋势,水资源生态赤字越来越严重,今后的形势越来越严峻,在利用中提高节水意识。
- 雷亚君张永福张敏惠张敏惠梁雪梅
- 关键词：生态足迹
