辜琳丽
- 作品数：5 被引量：24H指数：2
- 供职机构：兰州交通大学机电工程学院机电技术研究所更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程经济管理更多>>
- 改进粒子群优化算法的BP神经网络在机车滚动轴承故障诊断中的应用被引量：9
- 2012年
- 本文提出了一个基于改进粒子群优化算法的BP神经网络优化模型来进行轴承故障诊断,此模型融合粒子群优化算法的全局寻优能力和BP神经网络算法的局部搜索的优势,有效地防止了网络陷入局部极小值,同时又保证了诊断结果的精确性。仿真结果表明机车滚动轴承故障得到了有效诊断。相比于常规的BP神经网络模型,此方法不仅改进网络的收敛速度并且提高了预测准确性。
- 陶海龙辜琳丽张胜召
- 关键词：滚动轴承粒子群优化算法BP神经网络
- 物流配送中心选址的IPSO-BP算法被引量：1
- 2012年
- 改进标准粒子群优化算法(PSO)的惯性权重参数,提出基于IPSO的BP神经网络算法,以提高物流配送中心选址的预测精度。仿真结果表明,IPSO-BP神经网络算法的预测精度优于常规BP神经网络算法,不仅改进了网络的收敛速度并且提高了预测准确性。
- 辜琳丽张伟陶海龙
- 关键词：物流配送中心粒子群算法BP神经网络
- 基于PLC与变频器结合的立体车库电机控制系统的研究被引量：2
- 2011年
- 探讨立体车库电机控制系统常规方法及其缺点,提出了PLC与变频器结合的改进方法,分析对比结果表明,此方法优于常规的电机控制系统方法且有效可行。
- 董冬郭佑民辜琳丽
- 关键词：电机控制系统PLC变频器
- 基于IPSO-BP神经网络的铁路客运量预测被引量：12
- 2011年
- 在分析有关铁路客运量预测方法的基础上,针对BP神经网络模型存在的不足,提出基于粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络的参数,即改进的PSO方法(IPSO)。以我国1990—2007年的铁路客运量为研究对象,确定输入样本和输出样本,以及训练集和测试集,建立基于IPSO的BP神经网络优化模型预测铁路客运量。预测结果表明,IPSO-BP网络的算法训练时间短,收敛速度快,预测精度高。
- 陶海龙李小平张胜召辜琳丽
- 关键词：铁路客运量BP神经网络
- 物流配送中心选址的IPSO-BP算法
- 改进标准粒子群优化算法(PSO)的惯性权重参数，提出基于IPSO的BP神经网络算法，以提高物流配送中心选址的预测精度。仿真结果表明，IPSO-BP神经网络算法的预测精度优于常规BP神经网络算法，不仅改进了网络的收敛速度并...
- 辜琳丽张伟陶海龙
- 关键词：物流配送中心BP神经网络算法
