张胜召
- 作品数：4 被引量：25H指数：2
- 供职机构：兰州交通大学机电工程学院机电技术研究所更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程水利工程更多>>
- 改进粒子群优化算法的BP神经网络在机车滚动轴承故障诊断中的应用被引量：9
- 2012年
- 本文提出了一个基于改进粒子群优化算法的BP神经网络优化模型来进行轴承故障诊断,此模型融合粒子群优化算法的全局寻优能力和BP神经网络算法的局部搜索的优势,有效地防止了网络陷入局部极小值,同时又保证了诊断结果的精确性。仿真结果表明机车滚动轴承故障得到了有效诊断。相比于常规的BP神经网络模型,此方法不仅改进网络的收敛速度并且提高了预测准确性。
- 陶海龙辜琳丽张胜召
- 关键词：滚动轴承粒子群优化算法BP神经网络
- 基于SPI模型的江汉平原旱涝分布及其变化规律的研究被引量：2
- 2012年
- 近年,江汉平原受旱涝灾害影响日趋严重。利用监利水文站1954-2010年的月降水资料并结合SPI模型对江汉平原的旱涝分布及其变化规律做了典型性分析和研究。结果表明：运用SPI模型分析得到的监利地区多时间尺度的旱涝分布及其变化规律与实际基本相符,即该地区旱涝灾害频繁且呈交替发生。将SPI模型应用于旱涝分布及其变化规律的研究具有很好的实用性。
- 陶海龙黄卫东颜帮琼张胜召刘阳彬
- 关键词：遗传算法BP神经网络年径流量
- 基于IPSO-BP神经网络的铁路客运量预测被引量：12
- 2011年
- 在分析有关铁路客运量预测方法的基础上,针对BP神经网络模型存在的不足,提出基于粒子群优化算法(PSO)优化BP神经网络的参数,即改进的PSO方法(IPSO)。以我国1990—2007年的铁路客运量为研究对象,确定输入样本和输出样本,以及训练集和测试集,建立基于IPSO的BP神经网络优化模型预测铁路客运量。预测结果表明,IPSO-BP网络的算法训练时间短,收敛速度快,预测精度高。
- 陶海龙李小平张胜召辜琳丽
- 关键词：铁路客运量BP神经网络
- 粒子群优化的神经网络在齿轮故障诊断中的应用被引量：2
- 2011年
- 针对BP神经网络容易陷入局部极小及收敛速度慢的问题,本文利用粒子群优化算法代替BP算法中的梯度下降法训练神经网络的权重和阈值,有效地改善了BP网络诊断性能;利用训练后的神经网络对齿轮进行了故障诊断,并比较了基于粒子群优化算法与BP算法的诊断结果,通过仿真实验表明:无论是在诊断速度上还是在诊断精度上,PSO-BP神经网络诊断性能都比单独的运用神经网络有很大提高。
- 张胜召齐金平陶海龙
- 关键词：粒子群优化神经网络齿轮故障诊断
