公共文化服务平台

共 7 条记录，以下是 1-7

全选清除导出

排序方式：

基于空间自相关的县域经济时空集聚过程研究被引量：3: 2012年; 运用Moran’s I和Getis-Ord Gi*指数,以某区县域单元为对象,选取2000—2010年人均GDP及其相对增长量为指标,对研究区经济时空集聚过程进行了分析.结果表明:(1)研究区人均GDP县域经济总体上呈现出较强的空间自相关性,且空间自相关态势在2000—2010年间逐年加强(Moran’s I从0.18增长到0.41),区域形成了北部高经济发展水平集聚区,而南部各县市单元则组成了低经济发展水平集聚区;(2)经济增长的空间格局呈现出较强的不稳定性,但与人均GDP的演化趋势较为一致.通过研究发现Moran’s I和Getis-Ord Gi*指数能够较好透视区域经济发展格局时空演化过程,也肯定了空间自相关方法在区域经济发展规划制定中的潜在价值.; 蒲强董明辉邹滨; 关键词：空间自相关 GIS 区域经济

一种网络城市空气质量地理信息服务系统被引量：3: 2017年; 针对传统地理信息服务系统缺乏准确揭示城市空气污染物时空分布特征能力,无法满足公众及时了解污染信息、协助环境部门制定防控措施的不足,该文设计并初步开发了一种综合GIS技术、Web技术与相关环境、健康风险评估模型的城市空气质量地理信息服务系统。该系统不仅可实现常规空气污染监测数据、人口数据、道路数据、土地利用数据等的可视化、统计分析与制图,也可用于基于上述数据的区域空气污染高空间分辨率模拟制图、人口暴露风险评估和公众出行路线选择。; 徐铮蒲强邹滨; 关键词：空气污染 WEBGIS 地理信息服务风险评估

城市PM_(2.5)污染防控多指标空间区划研究被引量：2: 2016年; 针对"单一评价指标"难以准确揭示城市空气污染特征的问题,基于"空气质量浓度、人口暴露强度、人口加权浓度"3个指标,以长沙市为例,对比分析了各指标在城市PM2.5污染防控区划中的差异与优缺点。结果表明,研究区质量浓度指标区划下的暴露防控区呈梯度面分布,空间平滑效应明显。而顾及人口特征的人口暴露强度和人口加权浓度两个指标能够揭示污染防控区的空间微观差异,但前者受人口空间分布因素的影响过大,风险异常集聚效应"突出"。融入空气质量标准的人口加权浓度相对风险指标能够更准确地揭示长沙市人口PM2.5暴露风险空间变化规律。开展城市PM2.5污染防控多指标空间区划研究,有利于弥补单一指标评价结果的局限性及不确定性。; 邹滨蒲强罗岳平田耘张文佳; 关键词：环境学 PM2.5 环境风险

一种健康出行路径动态搜索算法与系统实现: 2019年; 为方便公众优化出行路径,规避或减少空气污染暴露损害,提出一种基于低空气污染暴露的健康出行路径动态搜索算法(dynamic healthy-route search algorithm, DHRSA),并设计开发了相应健康出行路线规划系统。该算法通过融合土地利用回归制图、暴露风险权重估算和Dijkstra最短路径搜索算法,基于实时空气污染情景动态规划健康出行路径。以长沙主城区为例进行随机车辆出行方式测试实验,通过比较DHRSA算法规划的健康出行路径与传统最短出行路径、最快出行路径的出行暴露风险,验证了该算法的可靠性与系统的实用价值。; 徐铮邹滨郑忠蒲强杨忠霖孙国庆; 关键词：路径规划空气污染风险评估 DIJKSTRA算法

土地利用/覆盖的空气污染效应分析被引量：34: 2015年; 以长株潭城市群核心区为对象,运用GIS和RS技术获取研究区土地利用/覆盖和空气污染分布格局,结合景观指数移动窗口分析结果,分年均和季节时间尺度分析NO2、PM10、O3、PM2.5浓度空间分布特征与土地利用格局的耦合关系。结果表明:长株潭城市群土地利用/覆盖,对空气污染物浓度的变化影响显著,具有季节效应。建设用地和道路面积占比与NO2、PM2.5浓度显著正相关,与O3浓度呈显著负相关;林地面积占比越大,NO2、PM2.5浓度越低;土地利用/覆盖对PM10浓度影响相对不稳定,易受不同季节局地尺度工业生产和建筑开发活动影响。从土地利用/覆盖微观配置角度,景观破碎程度越高,PM10浓度越高;散布与并列指数越大,NO2和PM2.5浓度越高、O3浓度越低;多样性指数与PM2.5浓度显著正相关。从优化土地利用降低空气污染角度创建的长株潭城市群生态绿心区的作用尚未真正展现。研究结果对明确反映土地利用/覆盖与空气污染特征间的关系,指导城市土地利用活动的合理开发具有重要的价值。; 许珊邹滨蒲强郭宇; 关键词：土地利用空气污染长株潭城市群 GIS

集成多源遥感数据的PM_(2.5)浓度空间分布制图被引量：5: 2016年; 针对传统地面稀疏站点监测PM_(2.5)浓度以点带面的缺陷,本研究拟借助多源遥感数据开展了地面大气细颗粒物PM_(2.5)浓度空间分布模拟研究。以京津冀地区2013年的年均、季均PM_(2.5)浓度模拟图为例,用简化的气溶胶反演算法(SARA)反演了1 km高分辨率AOD,并结合高分辨率遥感提取污染相关地理要素,对研究区PM_(2.5)浓度空间分布进行地理统计模拟及优选。结果表明:1 SARA算法反演的AOD与地基AERONET相关性达0.99,能准确地反映研究区AOD的时空分布特征;2集成多源遥感数据的地理加权回归模型拟合度高(平均R2-0.66),其空间模拟显示研究区平均PM_(2.5)污染南部城镇最重,中东部城区次之,西北山区较轻;3研究区PM_(2.5)污染程度高,全年平均模拟浓度高达75μg/m3,在气候环境及主要污染源季节性差异驱动下,浓度分布季节性特征显著,冬季污染最严重,而夏、秋季相对较轻。该成果对于精细把握PM_(2.5)污染特征,指导污染防控具有重要意义。; 蒲强邹滨翟亮郭宇桑会勇Bilal Muhammad; 关键词：地理加权回归遥感制图

基于高分辨AOD与地理加权回归模型的大气颗粒物污染制图研究: 基于卫星遥感监测的区域大范围覆盖能弥补地面大气颗粒物PM2.5站点监测空间分布稀疏且不均匀的缺陷,顾及PM2.5浓度分布的空间非平稳性特点,本研究设计利用卫星遥感反演大气气溶胶光学厚度(AOD)结合地统计回归模型进行多尺...; 蒲强邹滨; 关键词：AOD MODIS PM2.5

全选清除导出

共1页<1>

蒲强