陈毅
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：武汉科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目湖北省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于RGB和HSV的胶囊异囊缺陷识别方法被引量：9
- 2014年
- 针对彩色胶囊图像的特点,结合RGB颜色空间数据易处理和HSV颜色空间色差感知均匀的优点,提出一种异囊缺陷检测方法,其中异囊是指某种颜色的胶囊中混有的其它颜色胶囊。该方法是基于RGB颜色空间的图像分割和基于HSV颜色空间的色差公式计算。将基于Y方向的Scharr算子应用于R分量图像,寻找胶囊上下两节之间的分隔线,将R、G、B各分量图像分割成两部分;基于图像直方图,采用加权平均的方法来获取R、G、B分量值,并将R、G、B分量值转成H、S、V分量值;利用加权方式的HSV色差公式计算色差,与设定阈值比较得出检测结果。测试结果表明,该方法保证了较高的检测精度,节省了常规基于HSV检测的方法中整体图像颜色空间转换的时间消耗。
- 陈毅刘晓玉蒋峥刘斌齐丹阳
- 关键词：HSV彩色空间直方图彩色空间转换色差
- 一种改进边缘连接的Canny边缘检测算法被引量：14
- 2014年
- 针对Canny边缘检测算法中需要手动设置固定阈值而出现边缘间断或伪边缘的问题,设计了一种基于边缘对比特征和边缘方向的边缘连接方法。该方法是基于视觉感知实验总结的一组边缘对比阈值数据比较强边缘点和待连接边缘点的对比特征判断其相似性,通过保持一定的边缘方向确保边缘连接方向的正确性,待连接点只有满足相似性且连接后新旧边缘方向一致,才能被连接为新边缘点。结果表明,改进边缘连接的Canny边缘检测算法具有很好的边缘连接能力,且能获取完整干净的边缘。
- 齐丹阳蒋峥陈毅刘斌
- 关键词：CANNY算法
- 基于BP神经网络的胶囊异物缺陷识别被引量：1
- 2015年
- 针对胶囊异物缺陷在图像中表现的模糊性和多样性问题,利用神经网络处理非线性问题的优势,将神经网络应用到胶囊异物缺陷的识别。先将Y方向的Sobel算子应用于胶囊图像从而将图像分割成三部分,对每部分图像进行滤波降噪的预处理,然后再提取各部分的图像直方图的相对平滑度、偏斜度、平坦度、扭曲度、峰度、和熵这些特征,运用基于聚类归一化的方法对数据进行归一化,提出基于BP神经网络进行胶囊异物缺陷识别的算法。实验表明,该算法能够达到较高的识别精度。
- 陈毅刘晓玉刘斌蒋峥
- 关键词：胶囊直方图聚类归一化神经网络
