您的位置: 专家智库 > >

董浩

作品数:4 被引量:19H指数:2
供职机构:南京理工大学自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金武器装备预研基金更多>>
相关领域:兵器科学与技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇兵器科学与技...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇膛口
  • 2篇膛口流场
  • 1篇弹道
  • 1篇动网格
  • 1篇多普勒
  • 1篇形态学
  • 1篇引信
  • 1篇智能交通
  • 1篇判决
  • 1篇气体炮
  • 1篇流场分析
  • 1篇流体力学
  • 1篇脉冲
  • 1篇脉冲多普勒
  • 1篇内弹道
  • 1篇回波
  • 1篇回波分析
  • 1篇计算流体力学
  • 1篇高压气体
  • 1篇分数阶傅里叶

机构

  • 4篇南京理工大学

作者

  • 4篇董浩
  • 3篇曹从咏
  • 2篇周鹏
  • 1篇肖泽龙
  • 1篇许建中
  • 1篇杨莹
  • 1篇张恒

传媒

  • 2篇兵工学报
  • 1篇南京理工大学...
  • 1篇交通信息与安...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
高压气体发射装置内弹道特性及膛口流场分析被引量:12
2016年
根据非定常可压缩流动的Navier-Stokes方程和Spalart-Allmaras湍流模型,基于计算流体力学分析软件,采用动网格技术,对弹丸在气室高压气体作用下的运动规律及其流场特性进行了仿真。主要研究了4种不同气室初始气压下膛内平均压力、弹底压力、气室底部压力、弹丸运动参数的变化规律,进一步分析了在气室初压为2.5 MPa下不同时刻马赫数等值线的变化规律。研究结果表明:膛内气流存在振荡现象,气室底部压力、弹底压力变化具有波动性;气室初始气压的大小影响气室底部压力、弹底压力振荡幅度及弹丸出炮口速度;弹丸在管内运动速度及运动时间随距离变化的关系均近似抛物线分布。
周鹏曹从咏董浩
关键词:高压气体动网格内弹道膛口流场
多普勒对空引信回波分析及碰炸优先判决准则研究被引量:6
2016年
现有的二维弹目交会模型很难准确对对空引信回波信号进行模拟,为准确给出多普勒对空引信"碰炸优先"的判决准则,采用一种三维弹目交会模型对引信回波信号建模,推导出回波信号的表达式。采用短时分数阶傅里叶变换对三维交会模型中碰炸(包括迎击、追击和不共线交会)和近炸(包括早到、晚到和目标机动)共两类6种情形进行分析,得出了脉冲多普勒对空引信碰炸和近炸自适应判决准则。通过Matlab仿真结果验证了该分析模型和判决准则的准确性。
肖泽龙张恒董浩倪碧雪许建中
关键词:脉冲多普勒
脉冲气体炮膛口流场特性研究被引量:1
2016年
为了研究脉冲气体炮的膛口流场结构,建立了二维轴对称非定常黏性可压方程和Spalart-Allmaras湍流模型。采用动态分层网格技术,对弹丸在5.0 MPa气室初压作用下产生的膛口流场进行了数值模拟,给出了不同时刻马赫数等值线的变化图。详细分析了膛口流场发展规律及弹丸运动规律。结果表明,膛口流场结构主要由膛口冲击波、弹底激波、瓶状激波等复杂波系构成。受复杂的膛口流场影响,弹丸在管外的运动速度具有较弱的波动性。
周鹏曹从咏董浩
关键词:膛口流场计算流体力学
车牌定位及车辆特征识别研究
2017年
车牌定位及车辆识别是智能交通管理的主要研究问题。车牌定位识别,通过对图像进行预处理并结合形态学能粗略获取候选车牌位置,对符合特征的候选车牌进行筛选,精确获取车牌位置,最后采用神经网络完成字符识别过程。车辆识别采用迁移学习,采用AlexNet卷积神经网络构造出深度特征向量。形态学能够应对灰度底质量差的情形,为字符识别提供保障。车辆识别时对比直接分类图片特征,迁移学习构造的深度特征分类精度为85.13%,提高了38%,验证了迁移学习的有效性,通过KNN算法表明深度特征能够表征图片属性。针对新数据集重新提取特征、训练样本将消耗大量时间,对比迁移学习和AlexNet框架发现分类精度持平,表明了迁移学习的鲁棒性。
董浩曹从咏杨莹
关键词:智能交通形态学车牌定位车辆识别
共1页<1>
聚类工具0