王进
- 作品数：1 被引量：8H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院信息工程系更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 粒子种群优化(PSO)算法的性能研究被引量：8
- 2005年
- 近年来,一种新的基于种群优化的算法———粒子种群优化(PSO)算法,正受到人们的普遍关注。首先介绍了PSO原理及具体实现步骤,接着对各种常见PSO算法,例如原始算法、惯性权值算法、限制因子算法等进行了解释。在此基础上,对PSO算法典型模型的参数选择,如惯性权值、加权系数、最大速度等,进行了详细研究,并给出了实验结果,得出了相关结论,为今后参数的选择提供了参考。接着讨论了PSO在神经网络、模糊逻辑系统和进化计算等计算智能领域及其它工程领域的应用,最后给出了进一步的研究方向。
- 王进季薇郑宝玉
- 关键词：惯性权值进化计算
