王泽
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：解放军理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术军事更多>>
- 基于改进K-means算法的陆战场机动目标分群方法被引量：8
- 2016年
- 陆战场上的多个机动兵力集群在某些情况下可能出现队形相互交错的情况,运用传统的基于实体空间信息的聚类算法(如K-means算法)进行实体目标分群时效果不理想。通过对实体空间信息进行分析与处理,提出了一种基于改进的K-means算法的陆战场机动目标分群方法,重新设计了用于K-means算法的距离度量函数,引入模块度的概念,实现了k值的自适应选取,通过实验验证了该方法对呈较复杂分布的陆战场机动目标进行分群的合理性。
- 张绪亮张宏军綦秀利王文博王泽尹成祥
- 关键词：K-MEANS算法模块度
- 基于动态窗口的灰色加权填充算法及应用被引量：1
- 2016年
- 为解决复杂系统中单属性缺失数据填充困难问题,提出了基于动态窗口的灰色加权填充算法。该算法通过建立双向灰色预测模型,并采用模型精度评价系数加权填充缺失数据,有效增强了算法的准确性;提出基于灰色模型评价系数反馈的动态伸缩窗口概念,寻找产生最优模型的训练数据序列,使算法具有良好的鲁棒性和适应性。实验结果表明,该方法在RMSE和MA两项指标上均优于传统的双向灰插值、灰插值、多项式插值等方法。
- 王泽程恺董坤王家腾
- 关键词：灰色预测加权系数缺失值填充
- 基于遗传算法与密度及距离计算的聚类方法被引量：5
- 2015年
- 为解决聚类中心选择困难和数据点密度计算泛化能力弱的问题,提出一种基于遗传算法与密度及距离计算的聚类方法。该算法通过指数方法计算数据点密度,降低参数对算法性能的影响;用遗传算法搜索最优密度和距离阈值,同时引入惩罚因子,克服算法搜索域偏移从而提高收敛速度,寻找最优聚类中心,并用归属方法完成聚类。通过4组人工数据集和4组UCI数据集实验证明,该方法在RI指数、聚类精度、聚类纯度、召回率等4个聚类评价指标上都达到与K-means算法、快速搜索聚类算法和Max_Min_SD算法相当或更好的效果,算法是有效的。
- 王泽张宏军张睿贺邓超
- 关键词：遗传算法聚类
