朱晓强
- 作品数：40 被引量：23H指数：3
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学交通运输工程更多>>
- 一种基于分割模型和紧固件组装的3D模型打印方法
- 本发明提供一种基于分割模型和紧固件组装的3D模型打印方法，步骤为：选取具有分支结构的可打印模型，利用Laplacian网格平滑收缩算法压缩模型并提取出模型的骨架，之后通过模型分割算法，把模型分割成一个主体和若干分支。主体...
- 朱晓强周浩张睿恒陈沈帅
- 文献传递
- 一种基于计算机视觉的水下小目标声呐探测系统与方法
- 本发明设计了一种基于计算机视觉的水下小目标声呐探测系统与方法，该系统包括：声呐数据采集单元、预处理单元、矩形图与扇形图变换与反变换单元、图像三维投影单元、图像配准单元、目标检测单元以及后处理单元。该方法包括：将船舰开至待...
- 秦金玉曾丹周字辉朱晓强
- 文献传递
- 一种基于块定位的数字水印的定位与识别方法和系统
- 本发明公开一种基于块定位的数字水印的定位与识别方法和系统，包括：获取原始数据信息和定位组信息；根据所述原始数据信息和定位组信息，得到水印图；对同一个水印图重复进行堆叠，无缝拼接成为码图阵列，并且将所述码图阵列嵌入原始图像...
- 朱晓强徐佳宁周益羽洪路宁曾丹
- 基于三角切分的平行四边形点云码设计与识别方法及系统
- 本发明公开基于三角切分的平行四边形点云码设计与识别方法及系统，该方法包括：获取原始隐藏信息，对所述原始隐藏信息进行编码处理，获得信息组信息，所述信息组信息用于提供生成点云码的数据；生成定位组信息，基于所述信息组信息和所述...
- 朱晓强洪路宁周益羽曾丹
- 文献传递
- 基于可控卷积曲面的三维神经元建模
- 2023年
- 在神经科学领域,大脑复杂神经行为的分析需要构造表面光滑且高质量的神经元模型。针对三维神经元形态数据的复杂性,现有三维神经元模型的研究在构造模型的过程中,骨架之间的折痕较大且表面光滑度较低。为解决支撑半径过大导致的卷积过渡混合问题,采用基于采样点密度和半径的算法进行数据预处理并结合骨架的抽象性和卷积曲面的光滑性,提出一种利用局部可变支撑半径控制的卷积曲面混合方法。采用基于VDB的稀疏体素自适应调整空间分辨率提高生成效率,用于解决提取不同半径神经元等值面的速度问题。为验证生成模型数据的有效性,利用MeshLab工具验证网格的水密性并基于Isotropic Remeshing算法重构网格,利用Loop算法细分神经元网格,使其表面更加光滑且包含更多细节信息。为构造在脑神经组织中进行光传播模拟实验的神经元模型,利用TetGen软件生成高质量的神经元四面体模型。实验结果表明,与现有神经元建模方法相比,该方法不仅能有效提高生成速率,而且能生成高阶光滑的网格模型。
- 朱晓强陈琦
- 关键词：隐式曲面曲面混合网格优化
- 一种Dot点集码的设计与识别系统
- 本发明公开了一种Dot点集码的设计与识别系统，包括：编码装置，用于将输入数据进行编码并添加随机性偏移，获得目标编码信息；生码装置，用于生成定位信息，基于定位信息和编码信息获得点集码图；解码装置，用于对点集码图进行处理，获...
- 朱晓强洪路宁周益羽曾丹
- 文献传递
- 一种Dot点集码的设计与识别系统
- 本发明公开了一种Dot点集码的设计与识别系统，包括：编码装置，用于将输入数据进行编码并添加随机性偏移，获得目标编码信息；生码装置，用于生成定位信息，基于定位信息和编码信息获得点集码图；解码装置，用于对点集码图进行处理，获...
- 朱晓强洪路宁周益羽曾丹
- 基于时序特征的图卷积协同过滤推荐算法被引量：2
- 2022年
- 基于图卷积神经网络的协同过滤推荐算法框架是目前最先进的推荐算法框架,该框架在用户-项目交互嵌入向量的特征学习中并未关注交互发生的时序性,但实际情况中,用户-项目交互普遍具有明显的时序特征,且是影响推荐性能的重要因素。因此,本文提出一种基于时序特征的图卷积协同过滤推荐算法,重做多个数据集,保留数据集时序特征等原始信息,总结归纳数据集中用户-项目交互的历史时序信息,并对其进行参数化处理,作为重要特征输入到图卷积网络模型训练的高阶协同信号传递中。在3个公开的官方数据集Gowalla, Yelp和Amazon-book上设置多组消融性实验,采用公认的评价指标ndcg和recall对推荐算法性能进行评价,实验结果证明,在同样参数设置下,基于时序特征的图卷积协同过滤推荐算法性能超越了现有同类型图卷积协同过滤推荐算法,验证了时序特征对提升推荐效果的积极作用,提高了模型训练效率和预测命中率,更加高效地解决网络信息过载问题,满足了更高的应用需求。
- 陈一凡朱民耀朱晓强宋海洋陆小锋
- 关键词：协同过滤
- 基于三维激光扫描点云配准的目标位姿测量被引量：3
- 2022年
- 地外天体着陆探测是我国深空探测的重要形式和方法,针对地面探测模拟训练系统中探测车位姿提取的需求,提出了一种利用激光扫描仪和标靶球结合的方法进行特征识别,拟合出探测车的位姿数据,并建立地面模拟训练系统。首先对激光扫描数据进行滤波预处理去除点云中离群点,然后选择适当的参数对数据进行重采样。通过基于分类改进的区域增长法对点云进行分割,筛选出指定数量范围的点集并拟合多个标靶球位置信息以建立局部坐标系。通过实验数据分析,标靶球拟合精度满足3mm最大允许误差,点云处理速度得到有效提升,验证了特征识别方法的准确性和高效性。最后通过坐标系转换估计出探测车的位姿矩阵信息。
- 朱晓强陈琦
- 关键词：激光扫描点云分割
- 基于局部可变支撑半径的卷积曲面建模
- 2022年
- 提出了一种利用局部可变支撑半径控制卷积曲面混合的新方法,推导了具有指定曲面半径和支撑半径的卷积曲面的解析解。此外,提出的局部卷积混合方法不仅可近似指定厚度的形状,而且可产生预期的混合效果。该方法能够直观地控制各卷积曲面之间的混合过渡,并且通过独立调整骨架半径和支撑半径可以实现形状的多样化。通过对比实验分析,与现有卷积曲面混合方法对比,该方法能够提供更加丰富的卷积曲面混合效果,并表明常规卷积曲面混合只是该可控融合的一个子集。
- 朱晓强陈琦范晨杰宋晨泽
