您的位置: 专家智库 > >

姜文鑫

作品数:3 被引量:8H指数:1
供职机构:沈阳航空航天大学更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇涡轴发动机
  • 2篇故障诊断
  • 1篇压力脉动
  • 1篇燃油
  • 1篇燃油系
  • 1篇燃油系统
  • 1篇网络
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇航空
  • 1篇发动机
  • 1篇发动机燃油
  • 1篇泵流量
  • 1篇BP_神经网...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 3篇沈阳航空航天...

作者

  • 3篇姜文鑫
  • 1篇张帅
  • 1篇刘岩松
  • 1篇刘明明
  • 1篇刘洪辉
  • 1篇杜乐普

传媒

  • 1篇智库时代
  • 1篇青岛理工大学...
  • 1篇内燃机与配件

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
航空发动机燃油泵流量和压力脉动特性研究被引量:6
2014年
燃油系统是航空发动机的心脏,对航空发动机的各种工作性能影响极大.基于结构设计与改进的研究,建立了某型航空发动机柱塞式燃油泵的数学模型,利用MATLAB数值计算软件,对该模型进行数值分析,得到了柱塞式燃油泵压力和流量脉动变化曲线,并利用AMESIM液压仿真模型,对燃油泵的压力和流量脉动变化曲线进行对比分析.结果表明,随着发动机转速和油门杆角度的增加,柱塞泵的流量和压力脉动幅值增加,当油门杆角度继续加大时,柱塞泵的平均供油量却下降.
刘明明刘洪辉张帅姜文鑫杜乐普
关键词:燃油系统压力脉动
基于神经网络的涡轴发动机故障诊断仿真研究被引量:1
2020年
为了避免基于专家系统、模糊参数等传统方法,对涡轴发动机进行故障诊断而导致的诊断速度慢、数据精确差、正确率低等缺点,提出一种基于神经网络的故障诊断方法。此方法通过建立三层神经网络模型,以径向基函数为中心运用MATLAB软件进行了仿真训练与测试,再分析对比前期研究经验,结果表明基于径向基函数的神经网络在训练速度以及诊断正确率上效果较好,能够有效的对涡轴发动机进行故障诊断。
刘岩松姜文鑫
关键词:涡轴发动机故障诊断神经网络径向基函数
基于BP 神经网络的涡轴发动机故障诊断研究被引量:1
2019年
文章介绍了BP神经网络的模型结构、网络参数的选取设定以及数据预处理的方法,并通过涡轴发动机故障实例,建立了特定的BP神经网络模型。经过仿真训练,结果表明BP神经网络在经过学习训练基础,能够对涡轴发动机故障诊断起到一定作用。
姜文鑫
关键词:BP神经网络涡轴发动机故障诊断
共1页<1>
聚类工具0