傅余
- 作品数:7 被引量:11H指数:2
- 供职机构:重庆三峡学院更多>>
- 发文基金:重庆市教委科研基金更多>>
- 相关领域:机械工程理学一般工业技术电子电信更多>>
- EMD和PCA融合在滚动轴承故障诊断中的应用被引量:1
- 2017年
- 针对滚动轴承的特征提取问题提出了一种经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)相融合的算法。该算法先使用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对故障信号进行分解,然后将得到的EMD与PCA结合提取特征。在滚动轴承故障识别中,将PCA提取的累计贡献率为95%及以上的特征主成分作为支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的输入量,采用SVM实现故障分类。试验结果表明,融合算法故障诊断的准确率达到100%,优于单一算法PCA的诊断率。
- 逯全波王海宝傅余卿川陈根岳以翛
- 关键词:滚动轴承经验模态分解主成分分析支持向量机
- 虚拟式轴承故障无线实时监测系统
- 本实用新型虚拟式轴承故障无线实时监测系统,包括依次连接的用于采集轴承故障振动信号的传感器、用于将传感器采集的信号通过蓝牙传出的无线传感发射模块、用于接收无线传感发射模块的数据的无线传感接收模块、用于将采集的数据传输的DA...
- 逯全波王海宝吴光杰傅余卿川陈根岳以翛
- 文献传递
- 基于匹配追踪和SVM的滚动轴承故障诊断被引量:4
- 2016年
- 针对滚动轴承的噪声信号问题提出了一种基于匹配追踪(MP)的降噪算法。该算法对信号进行最佳匹配,提取特征信息实现信号降噪。在滚动轴承故障识别中,利用内禀模态奇异值分解(SVD)提取特征向量,运用支持向量机(SVM)进行分类判别。实验结果表明,所提方法可以有效提高信噪比,对滚动轴承故障进行准确的状态识别。
- 逯全波王海宝傅余卿川陈根
- 关键词:滚动轴承奇异值分解支持向量机
- 一种喷射面积可调式喷灌喷头
- 本实用新型公开了一种喷射面积可调式喷灌喷头,包括放置在地面上的下基座,下基座内套有水管,水管的上端喷水处设置有可调式喷盖结构,有可调式喷盖结构的顶部与齿条的一端连接,齿条的另一端与齿轮啮合,齿轮与电动机的转轴连接,电动机...
- 逯全波王海宝吴光杰傅余卿川罗宏陈根
- 文献传递
- 基于改进的局部均值分解方法在齿轮故障诊断中的应用研究
- 随着齿轮在旋转机械中所占比重的增加,齿轮的研究也显得愈加重要。齿轮作为重要的传动原件之一,在处于高负荷工作状态下,极易出现故障,影响生产的正常进程,严重时会导致整个系统瘫痪,引发安全问题和带来巨大经济损失。齿轮的主要故障...
- 傅余
- 关键词:齿轮故障局部均值分解卡尔曼滤波支持向量机
- 文献传递
- 基于EMD与匹配追踪的轴承故障诊断被引量:2
- 2017年
- 在强噪声背景下的轴承故障特征信号提取,是轴承故障诊断研究中的重要内容。首先通过EMD方法对信号从高频到低频进行滤波处理,选取最大谱峭度IMF分量进行信号重构,使用匹配追踪对重构信号进行脉冲提取,设置软阈值筛选对原子进行自适应选择,与其他方法相比,更有效地提取出了故障冲击成分。
- 卿川王海宝傅余逯全波陈根
- 关键词:轴承故障EMD
- 基于卡尔曼滤波的局部齿轮故障特征提取被引量:3
- 2016年
- 针对齿轮振动信号具有高噪声的特点,将卡尔曼滤波(Kalman filtering)引进齿轮故障诊断中,提出基于卡尔曼滤波的局部齿轮故障诊断的方法。采用卡尔曼滤波对加速度信号进行降噪处理,再利用局部均值分解将振动信号自适应地分解为若干个单分量信号,从而提取出齿轮故障特征。与只进行局部均值分解获得故障特征的方法对比,采用卡尔曼滤波降噪后提取出的故障特征更具有准确性。
- 傅余王海宝卿川逯全波陈根
- 关键词:齿轮故障诊断卡尔曼滤波