陈根 作品数:13 被引量:17 H指数:3 供职机构: 重庆三峡学院 更多>> 发文基金: 重庆市教委科研基金 重庆市教育委员会科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 机械工程 农业科学 理学 一般工业技术 更多>>
一种喷射面积可调式喷灌喷头 本实用新型公开了一种喷射面积可调式喷灌喷头,包括放置在地面上的下基座,下基座内套有水管,水管的上端喷水处设置有可调式喷盖结构,有可调式喷盖结构的顶部与齿条的一端连接,齿条的另一端与齿轮啮合,齿轮与电动机的转轴连接,电动机... 逯全波 王海宝 吴光杰 傅余 卿川 罗宏 陈根三次样条极值点插值与小波滤波在齿轮局部断齿故障诊断中应用 齿轮作为一种传动构件,其在许多国民经济行业中运用广泛。由于其常常十分恶劣的工作坏境,齿轮在使用的过程中受损而产生故障是难免的,当齿轮发生故障时,会影响正常的生产。因此,对齿轮振动信号进行故障诊断的研究具有重要意义。对齿轮... 陈根关键词:齿轮故障 EMD和PCA融合在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:1 2017年 针对滚动轴承的特征提取问题提出了一种经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与主成分分析(Principle Component Analysis,PCA)相融合的算法。该算法先使用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)对故障信号进行分解,然后将得到的EMD与PCA结合提取特征。在滚动轴承故障识别中,将PCA提取的累计贡献率为95%及以上的特征主成分作为支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的输入量,采用SVM实现故障分类。试验结果表明,融合算法故障诊断的准确率达到100%,优于单一算法PCA的诊断率。 逯全波 王海宝 傅余 卿川 陈根 岳以翛关键词:滚动轴承 经验模态分解 主成分分析 支持向量机 三次样条极值点插值与小波滤波在齿轮局部断齿故障诊断中应用 被引量:1 2017年 齿轮故障振动信号在强噪声背景下常常是非线性、非平稳的,具有不容易提取的特征。为解决故障特征难以提取的问题,提出了基于小波滤波与三次样条极值点插值拟合的故障特征提取方法。该方法首先对信号进行滤波降噪,之后提取数据的极值点,再运用三次样条对极值点进行插值拟合,进行频谱分析,提取故障特征频率。对齿轮局部断齿故障振动信号进行试验处理分析,证明,该方法提取齿轮局部断齿故障特征有效,比只用小波滤波降噪效果好。 陈根 王海宝 逯全波 岳以翛 晏娟关键词:三次样条 加速发展渝东北地区农业机械化的措施 被引量:3 2017年 阐述农业机械化在现代农业中的地位和作用,分析制约渝东北地区农业机械化发展的核心因素,针对当前所面临的问题,总结渝东北地区农业机械化的发展并提出建设现代农业的对策及建议产。 岳以翛 王海宝 逯全波 陈根 郑岩关键词:农业现代化 农业机械化 山区农业 轴承故障信号无线采集装置 本实用新型公开了一种轴承故障信号无线采集装置,包括传感器模块、无线传输模块发射端、无线传输模块接收端、存储器模块、处理器模块、电源模块;所述传感器模块、无线传输模块发射端、无线传输模块接收端、存储器模块分别与处理器模块连... 逯全波 王海宝 吴光杰 陈根 岳以翛 谭欣 郑岩基于匹配追踪和SVM的滚动轴承故障诊断 被引量:4 2016年 针对滚动轴承的噪声信号问题提出了一种基于匹配追踪(MP)的降噪算法。该算法对信号进行最佳匹配,提取特征信息实现信号降噪。在滚动轴承故障识别中,利用内禀模态奇异值分解(SVD)提取特征向量,运用支持向量机(SVM)进行分类判别。实验结果表明,所提方法可以有效提高信噪比,对滚动轴承故障进行准确的状态识别。 逯全波 王海宝 傅余 卿川 陈根关键词:滚动轴承 奇异值分解 支持向量机 基于LabVIEW与MATLAB的改进VMD轴承故障诊断方法研究 被引量:3 2018年 通过MATLAB Script节点,将改进VMD(Variational Mode Decomposition,变分模态分解)算法引入到LabVIEW信号处理中,开发出轴承故障检测系统,弥补LabVIEW缺少VMD模块的缺陷。利用该系统对内圈故障进行诊断分析,成功识别出轴承故障类型。故障诊断试验表明,系统不仅实现信号分析的可视化,而且具有强大的数值处理能力,分解效果比EMD算法更优,准确提取内圈故障信号的一倍频和二倍频。 逯全波 王海宝 陈根 岳以翛 郑岩关键词:轴承 LABVIEW MATLAB 虚拟式轴承故障无线实时监测系统 本实用新型虚拟式轴承故障无线实时监测系统,包括依次连接的用于采集轴承故障振动信号的传感器、用于将传感器采集的信号通过蓝牙传出的无线传感发射模块、用于接收无线传感发射模块的数据的无线传感接收模块、用于将采集的数据传输的DA... 逯全波 王海宝 吴光杰 傅余 卿川 陈根 岳以翛极值点分组模式分解的齿轮局部断齿故障试验 被引量:1 2018年 齿轮振动信号中含有大量的噪声。通过用极值点分组模式分解(Extreme Point Packet Mode Decomposition,EPPMD)的方法提取出齿轮局部断齿故障特征,验证了EPPMD的有效性。该方法首先提取出齿轮振动信号极值点,并将极值点进行分组,再用三次样条函数拟合出所有分组极值点的曲线,求取其均值曲线,最后像经验模态分解(EMD)一样求取出各个IMF分量,进行IMF的频谱分析诊断故障。 陈根 王海宝 逯全波 岳以翛 晏娟 郑岩 谭欣关键词:故障诊断 齿轮 EMD