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不同偏最小二乘法的近红外光谱技术测定大米中水分的研究被引量：12: 2019年; 通过近红外光谱法对大米中含水量进行分析,运用Kennard-Stone法对校正集及预测集样本进行选取,利用Range Normalization法、二阶导数和多元散射校正加一阶导数法,分别对近红外光谱进行预处理优化,并采用偏最小二乘法(PLS)、组合区间偏最小二乘法(SiPLS)和移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)分别建立了定标模型。结果显示,相较于全谱建模,2种变量优选方法都能在有效减少建模所用的变量数,同时提高模型性能。其中采用MWPLS优选变量所建的大米水分定量模型的性能最优,决定系数为0.9525,校正集均方根误差为0.4093。利用40个验证集样本对定标模型进行了验证和配对t检验,预测相关系数达0.9617,相对分析误差为3.64,模型预测值与标准方法测定值没有显著性差异,说明模型具有良好的预测能力。基于MWPLS的近红外光谱技术能够实现大米中水分含量的快速检测。; 苗雪雪苗莹龚浩如陶曙华陈英姿陈祖武; 关键词：近红外光谱大米水分

微波消解-钼锑抗光度法测定蔬菜中总磷被引量：16: 2017年; 采用微波消解-钼锑抗光度法测定蔬菜中的总磷,为获得最佳试验条件,对微波消解条件中的酸的种类、消解时间和消解温度等影响因素进行优化,结果表明:硝酸和过氧化氢(体积比7∶1)为最佳消解酸系,最高消解温度180℃,保持时间20 min。对紫外-可见光波长和显色时间对试验结果的影响进行探讨,结果表明710 nm和20 min为最佳试验条件。为评价该方法的可靠性,选用两种蔬菜标准物质GBW 10048和GBW 10049对该方法进行分析验证,测定值与标准值相符,相对标准偏差(RSD)分别为0.884%和0.938%,添加回收率大于89.93%,表明该方法拥有良好的准确性和精密度。微波消解-钼锑抗光度法具有简单、省时省力、试剂用量少等优点,能够满足蔬菜中总磷的测定。; 苗雪雪龚浩如陶曙华陈英姿陈祖武刘登彪; 关键词：微波消解蔬菜总磷

不同消解方法测定植株中磷含量的比较研究被引量：6: 2019年; 为实现植株中磷元素的快速监测,考察了不同消解前处理对试验结果的影响。通过比较不同消解方法的准确度、精密度、试剂消耗量和所用时间,得出各方法的相对优劣。结果表明:以植株标准物质GBW10049、GBW10048和GBW07603为参照对象,微波消解和湿法消解法的结果误差分别为-0.12~0.05和-0.19~0.01,符合质控误差范围要求,采用干灰化法消解样品时,测定结果偏低,相对误差达到了8.2%。在植株中分别添加2个水平磷,微波消解法开展试验时平均回收率为102.3%~108.3%,相对标准偏差小于4.4%。文章还对影响光谱学性质的因素进行了讨论和优化,最终选择显色时间为20 min。在最优条件下,磷浓度在0.1~1.0μg/mL范围内具有良好的线性,线性相关系数大于0.9990,微波消解-分光光度法可用于实际植株样品检测。; 苗雪雪苗莹龚浩如陶曙华陈英姿陈祖武廖卫东; 关键词：湿法消解微波消解植株分光光度法

正交设计优化微波消解法测定植株中磷含量被引量：1: 2018年; 为了建立一种高效、简单的样品前处理方法,实现对植株中磷含量的快速检测,以微波消解溶剂硝酸体积、过氧化氢体积、消解温度及保持时间为研究因素,以添加回收率为评价指标,通过L9(43)正交试验确定微波消解植株样品的最佳条件,并对方法的准确度和精密度进行了验证。结果表明:最佳消解条件为硝酸8 m L,过氧化氢体1 m L,最高消解温度160℃,保持时间10min;该条件下所得磷的回收率为94.0%~100.7%,相对标准偏差≤2.7%,说明该方法具有较高的准确度和良好的重复性,可用于植株样品中磷含量的快速检测。; 苗雪雪龚浩如陶曙华陈英姿陈祖武; 关键词：正交设计微波消解植株

高氯酸-氢氟酸联合消解法测定土壤中全量氮磷钾被引量：3: 2022年; 为提高土壤样品中全氮、全磷和全钾含量的检测效率。以四种土壤标准物质为试验材料,研究H_(2)SO_(4)+HClO_(4)+HF、H_(2)SO_(4)+HClO_(4)、HClO_(4)+HF三种酸系,以及不同用酸比例的对试验结果的影响,旨在建立一种同时测定土壤中全氮、全磷和全钾的方法。结果表明:采用酸系HClO_(4)+HF(4∶2)进行消解时,获得的试验结果最佳。四种土壤标准物质的全氮、全磷和全钾含量均在其证书标准值范围内,证明方法具有较高的准确度;对标准物质重复测定11次,全氮、全磷和全钾的相对标准偏差(RSD)分别为1.04%、1.07%和1.19%,证明方法的重现性和精密度良好;加标回收率全氮在96.4%~105.0%之间,全磷在94.2%~103.4%之间,全钾在95.7%~96.18%之间,均符合试验要求。该研究在保证准确度和精确度的基础上简化试验步骤,降低试验成本,为土壤中全氮、全磷和全钾的检测提供一种快速、高效的检测分析方法。; 陶曙华王洁敏苗雪雪陈祖武陈英姿龚浩如薛丹; 关键词：土壤全氮全磷全钾

特征波长优选结合近红外技术检测大米中的含水量被引量：5: 2019年; 利用近红外光谱技术实现了大米中含水量的快速测定。为进一步提高近红外模型的精度和稳定性,采用4种波长筛选方法:遗传算法(GA)、无信息变量消除法(UVE)、无信息变量消除-遗传算法组合法(UVE-GA)以及连续投影算法(SPA),对大米水分近红外光谱特征波长进行了优选,并基于筛选出的光谱变量建立了大米含水量偏最小二乘法(PLS)模型。结果表明,相较于全光谱建模,4种特征波长优选方法不仅提升了所建模型的预测性能和精度,还有效地减少了建模时的光谱信息量,节省了建模时间;其中经过UVE-GA算法从全波段1154个波长中筛选出的68个特征波长建立的模型效果最好,其预测相关系数和预测均方根误差分别为0.9675和0.3915。综上所述,近红外光谱技术结合UVE-GA光谱处理方法能够实现大米水分含量的快速无损检测,为大米含水量的监督检测提供了技术依据。; 苗雪雪苗莹龚浩如陶曙华陈英姿陈祖武王洁敏; 关键词：近红外光谱大米含水量遗传算法

中小型食品加工企业产品检验工作中存在的问题及对策被引量：2: 2012年; 就湖南省中小型食品加工企业检验工作中存在的问题,从企业领导重视程度、检验人员综合素质、检验室硬件条件、检测设备检定或校准、原辅料验收检验或验证工作、过程检验和出厂检验等7个方面进行论述,提出解决问题的对策。; 龚浩如陶曙华陈英姿陈祖武蒋文玲唐新容陈淑傲

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陈英姿