陈垚
- 作品数：4 被引量：20H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 协同制导导引头最大指向角误差分析被引量：1
- 2011年
- 在协同制导条件下，建立了导引头最大预定指向角误差模型，分析了各种因素对协同制导条件下导引头最大预定指向角误差的影响。结果表明，雷达测角误差和系统时延是影响协同制导中末交班导引头最大指向角误差的主要因素。
- 宋召青李志成陈垚
- 关键词：协同制导
- 基于支持向量机的多类分类算法综述被引量：14
- 2015年
- 作为一种新兴的机器学习方法,基于统计学习理论的支持向量机,最初是用来解决二类分类问题的。对于实际中主要遇到的多类分类问题,目前常用的两大类改进推广方法为"分解—重组"法和"直接求解"法。文章对二类方法进行了介绍和分析,指出其优缺点和未来的改进方向。
- 宋召青陈垚
- 关键词：支持向量机多类分类
- 一种复合制导的中末交班策略研究被引量：3
- 2011年
- 针对复合制导中的中末制导交班问题,设计了一种可同时实现导引头和弹道交班的方案。中制导应用变结构控制理论设计了一种中制导律使导引头在中制导结束时指向目标;交接导引段实现比例系数的过渡,从而保证了弹道的平滑过渡。仿真结果证明了该方案能够适用于远距离制导的复合制导。
- 李志成宋召青陈垚
- 关键词：复合制导变结构控制比例导引
- 基于复合核支持向量回归机的多类分类算法被引量：2
- 2017年
- 针对传统支持向量机(SVM)在解决多类分类问题时需要训练多个分类器、存在不可分区域等问题,研究了基于支持向量回归机的多类分类算法。利用回归思想求解多类分类问题,将分类样本作为回归输入,样本的类别标识作为回归输出,通过支持向量回归机训练拟合出各样本与其类别标识之间的函数关系。将待分类样本代入回归函数,对其输出取整后即可得到样本类别。该算法仅使用1个分类器,明显简化了分类过程。另外,引入复合核函数来提高支持向量回归机的性能。采用加州大学欧文分校(UCI)例题库中的多类分类问题进行仿真验证,并将改进算法与传统算法作对比,结果表明改进算法在分类速度和准确率上都有显著提高。
- 陈垚宋召青
- 关键词：支持向量机多类分类支持向量回归机
