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杨树聪

作品数:4 被引量:81H指数:4
供职机构:中国科学院研究生院更多>>
发文基金:中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球农业科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇水分
  • 2篇土壤
  • 1篇地表
  • 1篇地表温度
  • 1篇冬小麦
  • 1篇蒸散
  • 1篇蒸散量
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇水分利用
  • 1篇水分利用效率
  • 1篇突变
  • 1篇突变分析
  • 1篇土壤含水量
  • 1篇土壤水
  • 1篇土壤水分
  • 1篇土壤水分监测
  • 1篇气温
  • 1篇气温变化
  • 1篇气温变化趋势

机构

  • 4篇中国科学院研...
  • 3篇中国科学院遗...
  • 1篇河北师范大学
  • 1篇黑龙江省农业...
  • 1篇千叶大学

作者

  • 4篇杨树聪
  • 3篇沈彦俊
  • 2篇郭英
  • 1篇刘敏
  • 1篇刘敏
  • 1篇吴黎
  • 1篇解文欢
  • 1篇徐丽梅
  • 1篇近藤昭彦
  • 1篇张有智
  • 1篇张玉翠
  • 1篇陈福军
  • 1篇裴宏伟
  • 1篇胡乔利
  • 1篇李岩

传媒

  • 1篇资源科学
  • 1篇中国生态农业...
  • 1篇国土资源遥感
  • 1篇南水北调与水...

年份

  • 1篇2013
  • 2篇2011
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
冬小麦生长季蒸散与水分利用效率变化特征被引量:4
2010年
利用中国科学院栾城农业生态系统试验站的涡度相关仪器观测数据,分析了2008年华北平原冬小麦的蒸散以及群体水分利用效率(WUE)的变化特征。分析结果表明,土壤含水量变化对蒸散量影响显著,冬小麦各生育期平均日蒸散量最大值为6.6mm,出现在灌浆期,最小值出现在返青-起身期为0.3mm。群体水分利用效率整个生育期内在0.1~12.3g/kg之间变化,在灌浆初期达到最高值。蒸散量和群体水分利用效率的总体变化趋势一致,CO2通量的变化趋势与WUE相同。
张玉翠沈彦俊裴宏伟杨树聪
关键词:冬小麦
1957年至2008年海河流域气温变化趋势和突变分析被引量:24
2011年
气温变化是气候变化背景下科学研究的热点问题。海河流域作为中国的粮食主产区,其气温的变化研究对于指导农业生产生活具有重要的意义。本文采用成熟的Mann_Kendall非参数检验方法对海河流域1957年-2008年的年平均气温、最高气温和最低气温的变化趋势进行了显著性检验,并采用滑动t-检验法对气温的突变期进行了分析,结果表明:海河流域年平均气温、最高气温、最低气温全部呈上升趋势,并且全区平均气温上升显著,东北部地区的最高和最低气温的上升趋势也全部通过显著性检验;各月平均气温中,1月、2月、3月、4月、9月气温上升显著。最低气温增温显著,邢台、蔚县和霸州等形成多个骤升中心,其中邢台最低气温最大变幅达0.78℃/10a;流域内大部分地区气温发生突变的年限多在1971年-1974年,1986年-1988年,1993年-1994年和1996年-1999年。气温突变主要发生在20世纪70年代和90年代,并且2月、3月份发生突变的范围最广。
徐丽梅郭英刘敏刘敏胡乔利陈福军杨树聪
关键词:气温变化趋势海河流域突变
改进的表观热惯量法反演土壤含水量被引量:37
2013年
提出一种改进的表观热惯量计算模型,以中科院栾城农业生态系统试验站为基地,通过实测的模型参数,利用提出的表观热惯量模型计算不同植被覆盖下、不同实验区土壤含水量的热惯量值,并与土壤含水量进行相关性分析,以找到热惯量方法可以用来反演土壤含水量的适用条件(归一化植被指数NDVI的阈值)。实验结果表明,该模型监测土壤含水量是可行的,在植被覆盖度较低的情况下(NDVI≤0.35)具有较高的精度,在植被覆盖度较高(NDVI>0.35)时,热惯量模型失效,因此用热惯量方法反演土壤含水量植被覆盖时将NDVI阈值的最大值设为0.35。将该方法应用到MODIS数据中,以河北省栾城县、赵县、藁城市3市县为研究区,分别反演该区土壤含水量,反演结果与实际情况相符合。实地取点人工监测土壤含水量为25.1%,栾城站模型计算结果为22.4%,匹配性较好,该方法在遥感数据中得到了很好的应用。
吴黎张有智解文欢李岩杨树聪
关键词:土壤含水量MODISNDVI
基于表观热惯量的土壤水分监测被引量:26
2011年
土壤水分含量是监测农业干旱的重要指标,遥感法是大面积监测土壤水分时空特征的主要方法,热惯量法是遥感方法监测土壤水分的主要研究手段之一。本文提出了一个改进的表观热惯量模型计算表观热惯量,并通过地面验证试验对该模型的适用性进行了分析。在中国科学院栾城农业生态系统试验站,通过严格的控制试验,设计了10个不同植被覆盖、不同土壤水分含量的试验小区,针对表观热惯量的适用条件,利用实测的地表温度、植被指数、反照率、太阳辐射等参数计算了不同植被覆盖不同土壤水分含量下的表观热惯量,并与土壤体积含水量进行了相关和回归分析。结果表明:在植被覆盖度较低情况下[归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)<0.35],表观热惯量法具有较好的效果,表观热惯量与土壤体积含水量之间的相关系数大于0.7,通过了95%的显著性检验,两者具有很高的相关性,可以用热惯量法监测土壤水分状况;在较高植被覆盖情况下(NDVI>0.35),表观热惯量与土壤体积含水量之间没有相关性,热惯量法监测土壤水分失效;NDVI为0.35可以作为热惯量法监测土壤水分状况是否可行的判断条件。
杨树聪沈彦俊郭英近藤昭彦
关键词:土壤水分归一化植被指数地表温度反照率净辐射
共1页<1>
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