孙德全
- 作品数：3 被引量：17H指数：1
- 供职机构：四川大学计算机学院图像图形研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于最小二乘法的HDR图像快速滤噪算法
- 2009年
- 提出一种针对高动态范围(HDR)图像滤噪的新方法,通过对用于合成HDR的一组图像进行滤噪来实现。在亮度空间中,通过求解加权最小二乘问题拟合L-t直线,并用该直线修正亮度值,从而到达滤噪目的。实验表明该算法运算量小,能有效去除椒盐型噪声,对高斯型噪声抑制效果明显,优于A.&E.(Ahmet&Erit)的加权求和滤噪算法。
- 孙德全张军李晓峰李辉
- 关键词：高动态范围去除噪声最小二乘法
- 不同曝光值图像的直接融合方法被引量：16
- 2011年
- 提出了一种直接从同一场景多次不同曝光值下成像的LDR(low dynamic range)图像序列中提取每个像素位置最佳成像信息的图像融合方法,可以在无需任何拍摄相机参数及场景先验信息的情况下,快速合成适合在常规设备上显示的HDR(high dynamic range)图像.该方法利用特殊设计的鲁棒性曲线拟合算法建立LDR图像序列中每个像素位置像素值曲线的数学模型,并由此给出评价单个像素成像时曝光合适程度的标准和融合最佳成像像素信息的方法.对不同场景的大量实验结果显示,该方法的计算结果与传统HDR成像技术经过复杂的HDR重建和色调映射计算后得到的结果相当,但具有更高的计算效率,并同时对图像噪声、相机微小移动和运动目标的影响具有较好的鲁棒性.
- 张军张军戴霞孙德全
- 关键词：图像融合最小二乘拟合
- 一种去除HDR图像噪声的新方法被引量：1
- 2010年
- 为了提高HDR(high dynamic range)图像的质量,提出一种针对HDR图像滤噪的新方法。首先取得图像组中相同空间位置的点构成像素组;然后利用相机的ITF(intensity transfer function)还原成亮度值;接着通过求解最小二乘问题拟合L-t(luminance-exposure time)直线,并用该直线修正各点亮度值;最后再通过ITF转换成像素值。图像组经滤噪之后,再用于合成HDR图像。实验结果表明,该算法运算量小,能有效去除椒盐型噪声,对高斯型噪声抑制效果明显,优于A.&E.(ahmet&erit)算法,这也是该算法的主要特色。
- 孙德全张军李晓峰
- 关键词：高动态范围去除噪声最小二乘
