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姜超全

作品数:1 被引量:0H指数:0
供职机构:安徽工程科技学院生物化学工程系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇丁烯
  • 1篇丁烯二酸
  • 1篇乙烯
  • 1篇乙烯醇
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇顺丁烯二酸
  • 1篇顺丁烯二酸酐
  • 1篇酸酐
  • 1篇网络
  • 1篇网络方法
  • 1篇吸水
  • 1篇吸水率
  • 1篇烯醇
  • 1篇聚乙烯
  • 1篇聚乙烯醇
  • 1篇改性
  • 1篇改性聚乙烯
  • 1篇改性聚乙烯醇

机构

  • 1篇安徽工程科技...
  • 1篇芜湖卷烟厂

作者

  • 1篇姚岚
  • 1篇傅应强
  • 1篇姜超全

传媒

  • 1篇安徽工程科技...

年份

  • 1篇2007
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
BP神经网络方法预测改性聚乙烯醇的吸水率
2007年
用人工神经网络法来预测高分子化学反应产物的性能,通过研究顺丁烯二酸酐与聚乙烯醇反应制备吸水材料过程中反应物的配比、反应体系的温度、pH值以及反应时间等条件和产物吸水率之间的关系,得出了制备最大吸水率的反应条件。并通过人工神经网络方法建立BP神经网络模型,采用Matlab语言编写神经网络程序,再以实验测得的数据对网络进行训练,然后用训练好的网络对实验条件和吸水率之间的关系进行仿真,并将仿真结果和实验数据加以比较。结果表明,BP神经网络用于化学反应产物性能的预测是可行的.为神经网络在化学反应控制预测领域的应用奠定了基础.
傅应强姚岚姜超全
关键词:神经网络聚乙烯醇顺丁烯二酸酐吸水率
共1页<1>
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