丁江华
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- LYTRO相机光场图像深度估计算法及重建的研究被引量：6
- 2018年
- 光场相机目前已广泛应用于消费领域和工业应用领域,利用光场相机对目标物进行深度重建成为了一项重要的研究课题。在实际研究过程中,Lytro相机空间信息与角度信息复用于同一传感器,导致图像分辨率较低,从而使得重建效果不甚理想。为解决这一问题,提出了一种亚像素精度的光场图像深度估计方法,在频率域对子孔径图像进行多标签下的亚像素偏移,以中心视角图像为参照,建立像素匹配代价行为;使用引导滤波抑制噪声的同时保持了图像边缘;对多标签下的匹配代价行为进行优化,得到精确的深度估计结果。对目标深度图进行表面渲染、纹理映射等重建处理,得到较为精细的重建结果。实验结果表明,该算法在对复杂度较高的物体进行重建时,解决了重建模糊等问题,有较好的表现。
- 孙福盛韩燮丁江华刘涛
- 关键词：亚像素精度图像匹配图像分割三维重建
- Lytro相机的光场图像重聚焦方法
- 2016年
- 为实现光场相机的重聚焦性能,在傅里叶切片定理的基础上,提出一种重聚焦方法。对提取到的光场数据进行四维傅里叶变化,计算其傅里叶切片,对得到的傅里叶切片进行二维傅里叶逆变化提取重聚焦后的图像。实验结果表明了所提模型的正确性和重聚焦方法的可行性,验证了该算法具有较高的实现效率和适用性,其充分利用了光场的空间和方向信息,避免了空间域积分计算存在的时间复杂度。
- 牛娜娜韩燮丁江华
- 关键词：光场微透镜阵列三维重建
- 基于微透镜阵列的光场图像深度估计被引量：5
- 2016年
- 针对光场相机同时记录光线位置信息和角度信息,提出估计光场图像深度的新方法。根据光场摄像技术的数字重聚焦原理,产生场景不同焦深的图像序列;采用基于目标区域的可变窗口清晰度评价算子对目标在图像序列中的聚焦度进行测量,通过高斯插值获得最清晰的成像位置作为深度求取结果。以基于微透镜阵列的Lytro光场相机为例,实验结果表明,在降低现有算法时间复杂度的基础上,该方法提取的深度图可靠,证明了该方法的可行性与优越性。
- 丁江华韩燮孙福盛
- 基于微透镜阵列的光场图像深度估计研究
- 从图像和视频中恢复真实的深度信息是计算机视觉领域的经典问题，在机器人学、目标跟踪、场景理解和三维重建中发挥重要作用。传统相机仅部分记录了真实世界在二维平面上的投影，难以反映实际场景的三维结构，从而阻碍了图像和视频的深层次...
- 丁江华
- 关键词：图像校正多线索融合微透镜阵列
- 文献传递
