陆钰
- 作品数：7 被引量：14H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军炮兵学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于方差比值特征的目标跟踪被引量：2
- 2009年
- 采用在线自适应调整查找感兴趣目标区域特征的方法,实现了改进的目标跟踪。通过选择能够最大程度区分前景目标和背景的特征,计算其对数似然比值,以得到提高了单峰特性的加权图像,然后采用类间方差比值的方法对加权图像排序,选择排序最靠前的特征组合作为最好的特征,结合mean-shift算法完成目标跟踪。通过与传统mean-shift算法的跟踪效果比较,该算法对于目标表面和场景变化的情况都能够很好地适应处理。
- 徐靖涛王金根王燕飞陆钰
- 关键词：自适应特征目标跟踪
- 一种基于数学形态学细化的道路跟踪选择算法被引量：4
- 2008年
- 在航空图像中提取道路信息具有十分重要的军事和民用价值。利用航空图像中道路与背景之间通常存在着灰度差异,结合数学形态学知识,提出了一种基于数学形态学细化的线性跟踪选择算法,并对算法进行了详细描述和算法优点分析,通过实验验证了算法的有效性,实验证明所设计的线性跟踪选择算法检测效率较高,参数易于选择,道路提取效果好,具有较高的应用价值。
- 李征王金根陆钰
- 关键词：二值化
- 改进的机场停泊飞行器目标分割算法
- 2009年
- 考虑到飞行器目标在整幅图像中所占的比例往往较小,且图像背景复杂,本文提出了一种基于机场区域提取的飞行器目标分割算法。该算法首先利用Hough变换检测直线的特性,定位机场跑道和停机坪的位置,并结合数学形态学等图像处理技术去除了非机场区域;在提取机场区域后,再选择适当的阈值对图像进行分割,最后经过形态学去噪、小区域去除等步骤分割出飞行器目标。实验结果表明,该算法改进了以往机场区域提取算法保留候机楼等附属部分以及提取结果中存在机场区域以外区域的缺点,较好地实现了机场停泊飞行器目标的分割,为下一步准确识别飞行器类型奠定了基础。
- 陆钰王金根陈秀娟徐靖涛
- 关键词：HOUGH变换数学形态学
- 盲信号的窄带噪声抑制系统被引量：1
- 2008年
- 考虑到扩频信号在传输过程中所受到的窄带干扰可能是未知的,即干扰信号是盲信号。本文在对受干扰信号样本进行频谱分析的基础上,估计出窄带噪声的频率和幅度,设计一个通过数次频率估计和数次陷波的基于盲信号的窄带噪声抑制系统。仿真结果证实,该系统较好地抑制了干扰信号中的多个窄带噪声,而且系统的设计具有通用性。
- 陆钰徐靖涛王金根黄晓雷
- 关键词：盲信号窄带干扰陷波器频率估计
- 基于自组织特征映射神经网络的地图压缩
- 2009年
- 本文在介绍自组织特征映射(SOFM)神经网络的基础上,针对基于自组织特征映射神经网络的矢量量化算法,提出使用该算法对彩色地图进行压缩。实验表明此方法对地图具有明显的压缩效果,对其色彩进行了优化。压缩后地图的细节有一定损失,但不影响地图的判读。
- 顾强赵百林陆钰
- 关键词：矢量量化自组织特征映射
- 无人机通信链路抗干扰手段探析被引量：6
- 2007年
- 论文系统阐述了在未来电磁环境下,无人机通信链路面临的各种干扰。针对干扰从遥测遥控和导航定位两方面进行了技术层面的分析,给出了一种较新的自适应阵—扩频抗干扰系统,同时分析了利用中国自主研发的北斗卫星系统进行导航的重要意义,文章最后给出了多种较为具体可行的抗干扰措施。
- 徐靖涛陆钰王金根
- 关键词：无人机抗干扰
- 基于支持向量机的自修复飞行控制及仿真研究被引量：1
- 2010年
- 针对多输入多输出非线性耦合系统的控制问题,提出一种多输入多输出函数的支持向量机回归方法和一种基于支持向量机的逆控制方法。采用该回归算法对多输入多输出非线性耦合系统的逆系统进行辨识,再与原系统复合而成为一个伪线性系统,就可完成对非线性耦合系统的线性化解耦系统,最后设计相应的PID控制器以获得优良的动、静态特性与抗干扰能力。对一个两输入两输出非线性耦合系统的仿真结果表明该逆控制方法是一种较神经网络逆控制方法更为有效的控制律重构方法。
- 黄晓雷钱正祥卢达陆钰
- 关键词：支持向量机逆控制系统辨识非线性系统仿真
